სანამ OpenAI-ის GPT-3 ხელოვნური ინტელექტის ეპოქას დაიწყებდა, კომპანიები სპეციალიზებულ მოდელებს ნულიდან ქმნიდნენ. დღეს ორგანიზაციები იყენებენ ზოგადი დანიშნულების მოდელებს, როგორიცაა GPT, Claude ან Llama, რომლებსაც კონკრეტული საჭიროებებისთვის არეგულირებენ. General Intuition-ის აღმასრულებელი დირექტორი, პიმ დე ვიტე, მიიჩნევს, რომ რობოტიკა ანალოგიურ გზას გაივლის.
დე ვიტეს თქმით, ინდუსტრიამ ყურადღება უნდა გაამახვილოს არა უზარმაზარი, სპეციალიზებული მონაცემთა ბაზების შეგროვებაზე, არამედ ისეთი ფუნდამენტური მოდელების შექმნაზე, რომლებიც მოძრაობისა და გარემოსთან ურთიერთქმედების ინტუიციას სხვადასხვა პლატფორმაზე გადაიტანენ. „მოდელის გენერალიზაცია თავად არის პროდუქტი. სივრცესა და დროში მსჯელობის უნარი არის მიზეზი, რის გამოც კომპანიები შეწყვეტენ მილიონობით საათის მონაცემების შეგროვებას, რადგან რეალურად მხოლოდ რამდენიმე წუთი იქნება საკმარისი,“ — აცხადებს დე ვიტე.
General Intuition-მა საკუთარი ფუნდამენტური მოდელი ვიდეოთამაშების მილიონობით საათის მონაცემებზე დაყრდნობით შექმნა. კომპანიამ უკვე დაამტკიცა, რომ მოდელს შეუძლია როგორც ვიდეოთამაშის მართვა, ისე ოთხფეხა რობოტის ფუნქციონირება, რისთვისაც რეალურ სამყაროში მხოლოდ რვა წუთიანი მონაცემები დასჭირდა. „ფაქტი, რომ რობოტმა მხოლოდ წინა კამერის გამოყენებით, დამატებითი სენსორების გარეშე შეძლო დინამიურ გარემოში ორიენტირება, ჩვენთვისაც მოულოდნელი იყო,“ — აღნიშნავს დე ვიტე.
General Intuition-ის მიზანი არ არის რობოტების წარმოება, არამედ ფიზიკური AI-ის ფუნდამენტური მოდელის შექმნა, რომელსაც სხვა რობოტექნიკური კომპანიები საკუთარი მანქანების ასაწყობად გამოიყენებენ. როგორც დე ვიტე ამბობს, მათი მიზანია, გაამარტივონ ინოვაციური ტექნოლოგიების შექმნა სხვებისთვის.
წყარო: techcrunch.com
