როდესაც AI ჩატბოტი არასწორ პასუხს გცემთ, ეს უსიამოვნოა, თუმცა როდესაც ხელოვნური ინტელექტი მართავს თვითმფრინავს, ავტომობილს ან რობოტს, შეცდომამ შესაძლოა კატასტროფული შედეგები გამოიწვიოს. როგორ მივხვდეთ, როდის არის ავტონომიური სისტემა მზად ლაბორატორიიდან რეალურ სამყაროში გამოსასვლელად?
TechCrunch Disrupt 2026-ზე, Shield AI-ის CTO ნათან მაიკლი, Waabi-ს დამფუძნებელი და CEO რაკელ ურტასუნი და General Motors-ის რობოტიკის სტრატეგიის დირექტორი მიკელ ტეილორი განიხილავენ, თუ როგორ უნდა აშენდეს AI სისტემები მაღალი რისკის გარემოში. დისკუსია შეეხება უსაფრთხოების კულტურის შექმნას, სისტემების ტესტირებას, რეგულაციებთან გამკლავებასა და ნდობის მოპოვებას.
ექსპერტების ხედვა:
- ნათან მაიკლი (Shield AI): ავითარებს Hivemind-ს, პლატფორმისგან დამოუკიდებელ ავტონომიურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც გამოიყენება აშშ-ის საჰაერო ძალების დრონების პროგრამებში. მისი ფოკუსი არის შესრულებისა და გარანტიების ბალანსი.
- რაკელ ურტასუნი (Waabi): ავტონომიური მართვის ტექნოლოგიების პიონერი. Waabi იყენებს Waabi World სიმულატორს, რათა სრულად დატესტოს სისტემები მანამ, სანამ ისინი უპილოტო რეჟიმში გზებზე გავა.
- მიკელ ტეილორი (General Motors): ყურადღებას ამახვილებს რობოტების პრაქტიკულობასა და ადამიანებთან ეფექტურ თანამშრომლობაზე. მისი აზრით, მომხმარებლის გამოცდილება და ნდობა პროდუქტის დიზაინის განუყოფელი ნაწილია.
ეს სესია TechCrunch Disrupt 2026-ის ფარგლებში გაიმართება, სადაც 10 000-ზე მეტი ტექნოლოგიური ლიდერი და ინვესტორი შეიკრიბება. როდესაც შეცდომის დაშვება დაუშვებელია, „თითქმის მზად“ საკმარისი არ არის — სწორედ ამ გამოწვევებზე ისაუბრებენ ინდუსტრიის ლიდერები.
წყარო: techcrunch.com
