ელექტროენერგიის ქსელთან მიერთების ხანგრძლივი მოლოდინისა და ენერგეტიკული რესურსების სიმცირის ფონზე, AI მონაცემთა ცენტრები საკუთარი ელექტროენერგიის გამომუშავებას იწყებენ. როგორც The New York Times იტყობინება, კომპანიები ამ მიზნით გადაკეთებულ რეაქტიულ ძრავებს იყენებენ.
ჩამოწერილი თვითმფრინავებიდან ამოღებული და ბუნებრივ აირზე მომუშავე ძრავები არ წარმოადგენს მუდმივ ენერგეტიკულ გადაწყვეტას, თუმცა ისინი ნათლად აჩვენებენ, თუ რამდენად ჩამორჩება ენერგომომარაგება ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის განვითარების ტემპს. Rystad Energy-ის ანალიტიკოსის, აუდუნ მარტინსენის თქმით, მთავარი უპირატესობა სისწრაფეა: რეაქტიული ძრავების გამოყენებით მონაცემთა ცენტრის ამუშავება 24 თვეშია შესაძლებელი, მაშინ როდესაც ტრადიციული ქსელით 100 მეგავატის მიღებას დაახლოებით შვიდი წელი სჭირდება.
აღნიშნული შეფერხებები უკვე აზარალებს ბიზნესს. მაგალითად, Microsoft-მა უარი თქვა Nscale-ის მონაცემთა ცენტრის მომსახურებაზე ინგლისში, რადგან ადგილობრივმა ქსელმა 2030-იან წლებამდე საჭირო სიმძლავრის მიწოდება ვერ შეძლო. ამჟამად მსგავს ტექნოლოგიას იყენებს Elon Musk-ის xAI, რომელმაც მისისიპში რვა გადაკეთებული ტურბინა დაამონტაჟა. მსგავსი ნაბიჯი გადადგა OpenAI-მაც ტეხასში, Stargate-ის პროექტისთვის.
თუმცა, ამ მიდგომას თან ახლავს მნიშვნელოვანი გამოწვევები. ექსპერტების შეფასებით, გადაკეთებული რეაქტიული ძრავები ნაკლებად ეფექტურია და უფრო მეტად აბინძურებს გარემოს, ვიდრე სპეციალიზებული გაზის ტურბინები. შესაბამისად, ეს გადაწყვეტა შესაძლოა მხოლოდ დროებითი ხასიათის იყოს, რადგან გარემოსდაცვითი სტანდარტები და ენერგოეფექტურობის მოთხოვნები სულ უფრო მკაცრი ხდება.
წყარო: techcrunch.com
