დღეს წამყვანი AI ლაბორატორიები თვითგანვითარებადი მოდელების შექმნაზე მუშაობენ. იდეა მარტივია: AI, რომელიც საკუთარ თავს აუმჯობესებს, საბოლოოდ ადამიანურ შესაძლებლობებს გადააჭარბებს. თუმცა, ეს ტექნოლოგია მხოლოდ გლობალური კორპორაციებისთვის არ არის განკუთვნილი. მე გადავწყვიტე გამომეცადა, შესაძლებელი იყო თუ არა ამ მიდგომის გამოყენება ყოველდღიური სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციისთვის.
ექსპერიმენტისთვის გამოვიყენე AutoResearch, რომელიც ანდრეი კარპატის მიერ არის შექმნილი. Claude-ის დახმარებით, მე შევძელი მცირე ზომის ენობრივი მოდელის წვრთნა და მისი პარამეტრების ოპტიმიზაცია. მიუხედავად იმისა, რომ საწყისი შედეგები არასრულყოფილი იყო, პროცესმა აჩვენა, რომ მოდელები ავტონომიურად ხდებიან უფრო კოჰერენტულები და ეფექტურები.
შემდეგ ეტაპზე, სტარტაპ Prime Intellect-ის პლატფორმის გამოყენებით, შევქმენი მოდელი Frontier_Paper_Curator, რომელიც სპეციალიზებულია სამეცნიერო ნაშრომების მოძიებასა და შეჯამებაში. Prime Intellect-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ვინსენტ ვაისერის თქმით, მათი მიზანია AI-ის დემოკრატიზაცია: „ჩვენ არ გვსურს ერთი ცენტრალიზებული, ღვთაებრივი ინტელექტი; ჩვენ გვსურს მილიარდი ინტელექტი, რომელიც სხვადასხვა ნიშას დაიკავებს“.
ეს მიდგომა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია იმ კომპანიებისთვის, რომლებსაც სურთ შეამცირონ დამოკიდებულება დიდ ტექნოლოგიურ გიგანტებზე და დაიცვან საკუთარი მონაცემები. მიუხედავად იმისა, რომ ჩემი მოდელი ჯერ კიდევ საჭიროებს დახვეწას, შედეგები შთამბეჭდავია. ეს არის დასტური იმისა, რომ თვითგანვითარებადი AI აღარ არის მხოლოდ თეორიული კონცეფცია, არამედ პრაქტიკული ინსტრუმენტი, რომელიც ნებისმიერ პროფესიონალს შეუძლია გამოიყენოს რუტინული სამუშაოსგან გასათავისუფლებლად.
წყარო: wired.com
