Twitter-ის ყოფილი ინჟინრების მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა Particle-მა ახალი პროდუქტი, Radar, წარადგინა. ეს არის პოდკასტების საძიებო სისტემა, რომელიც არა მხოლოდ ახდენს აუდიო ჩანაწერების ტრანსკრიბირებას, არამედ AI-ის დახმარებით აანალიზებს მათ შინაარსს, გამოყოფს მთავარ ციტატებსა და მნიშვნელოვან მომენტებს.
Radar-ის მთავარი ღირებულება მის API-შია, რომელიც AI აგენტებს საშუალებას აძლევს, „დაინახონ“ და დაამუშაონ აუდიო ინფორმაცია, რაც აქამდე მათთვის მიუწვდომელი იყო. სერვისი უკვე იზიდავს ჰეჯ-ფონდებს, მონაცემთა გადამყიდველებსა და AI საძიებო პლატფორმებს, რომლებიც ეძებენ კონკურენტულ უპირატესობას ბაზარზე.
პლატფორმა ყოველდღიურად 20 000-მდე ეპიზოდს ამუშავებს და ჯამში 130 000-ზე მეტ პოდკასტს მოიცავს. სისტემა ავტომატურად ამოიცნობს პიროვნებებს, კომპანიებს, ბრენდებსა და თემებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დააყენონ შეტყობინებები კონკრეტულ საკითხებზე. გარდა ამისა, Radar-ს აქვს რეკლამების საძიებო ფუნქციაც, რომელიც კომპანიებს ეხმარება თვალი ადევნონ სარეკლამო ტენდენციებსა და ბრენდების აქტივობას.
Particle-ის თანადამფუძნებლისა და CEO-ს, სარა ბეიკპურის თქმით, მათი მიზანია აუდიო ინტელექტის სრული ინტეგრაცია AI ეკოსისტემაში. სამომავლოდ, კომპანია გეგმავს სერვისის გაფართოებას YouTube ვიდეოებსა და სხვა ტიპის აუდიო კონტენტზე.
წყარო: techcrunch.com
