ოთხშაბათს Meta-მ გამოაცხადა, რომ შექმნა ოთხი ახალი კომპიუტერული ჩიპი, რომლებიც გამოყენებული იქნება გენერაციული AI ფუნქციების და კონტენტის რანჟირების სისტემების უზრუნველსაყოფად ტექნოლოგიური გიგანტის აპლიკაციებში. აპარატურა გახდება Meta-ს არსებული ჩიპების ხაზის, MTIA-ს (Meta Training and Inference Accelerators) ნაწილი.
უახლესი ნახევარგამტარების შესამუშავებლად Meta-მ ითანამშრომლა Broadcom-თან. ისინი აგებულია ღია კოდის (open-source) RISC-V არქიტექტურაზე. მათ აწარმოებს მსოფლიოს წამყვანი ჩიპების მწარმოებელი Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation.
ერთ-ერთი ახალი MTIA ჩიპი, MTIA 300 უკვე წარმოებაშია, ხოლო Meta-ს თქმით, დანარჩენი სამი — MTIA 400, 450 და 500 — სავარაუდოდ 2027 წლის დასაწყისიდან ბოლომდე გამოვა. ჩიპების ინდუსტრიის სტანდარტების მიხედვით, ახალი აპარატურის ასე სწრაფად გამოშვება უჩვეულოა, სოციალური მედიის კომპანიისთვის კი, რომელიც ისტორიულად არ აწარმოებდა საკუთარ ფიზიკურ გამოთვლით ინფრასტრუქტურას, ეს ფაქტობრივად გაუგონარია.
Meta-ს ინჟინერიის ვიცე-პრეზიდენტი, YJ Song, აცხადებს, რომ AI მოდელები იმაზე სწრაფად ვითარდება, ვიდრე ჩიპების განვითარების ტრადიციული ციკლები, ამიტომ AI სამუშაო დატვირთვები (workloads) შეიძლება მნიშვნელოვნად შეიცვალოს მანამ, სანამ ახალი აპარატურა წარმოებამდე მიაღწევს. „ნაცვლად იმისა, რომ ფსონი დავდოთ და დიდი ხნის განმავლობაში ველოდოთ, ჩვენ შეგნებულად ვირჩევთ იტერაციულ მიდგომას. თითოეული MTIA თაობა ეფუძნება წინა თაობას, იყენებს მოდულურ ჩიპლეტებს (chiplets) და აერთიანებს AI დატვირთვის უახლეს მიგნებებსა და აპარატულ ტექნოლოგიებს“, — აღნიშნა Song-მა ბლოგ-პოსტში.
MTIA 300 ძირითადად გამოყენებული იქნება იმ ალგორითმების ტრენინგისთვის (training), რომლებიც რანჟირებას უწევენ და რეკომენდაციას აძლევენ კონტენტს ასობით მილიონ ადამიანს, რომლებიც ყოველდღიურად იყენებენ ისეთ აპლიკაციებს, როგორიცაა Facebook და Instagram. დანარჩენი სამი ჩიპი შექმნილია inference-ის (გაწვრთნილი AI მოდელების გაშვება ტექსტის ან სურათების შესაქმნელად) მხარდასაჭერად.
MTIA 400, რომელიც Meta-ს მტკიცებით, აჩვენებს „წამყვან კომერციულ პროდუქტებთან კონკურენტუნარიან“ წარმადობას, უკვე დაიტესტა და მონაცემთა ცენტრებში (data centers) მალე გამოჩნდება. MTIA 450-ს ექნება MTIA 400-ზე ორჯერ მეტი მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერება და სავარაუდოდ, 2027 წლის დასაწყისში გამოვა. Meta-ს განცხადებით, MTIA 500, რომლის გამოშვებაც მომავალი წლის ბოლოს იგეგმება, MTIA 450-ზე მეტი მეხსიერებით იქნება აღჭურვილი და მოიცავს „ინოვაციებს დაბალი სიზუსტის (low-precision) მონაცემებში“.
MTIA ჩიპები წარმოადგენს Meta-ს უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილს, რათა დააგროვოს რაც შეიძლება მეტი გამოთვლითი სიმძლავრე წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის (AI) შესაქმნელად. Meta-მ ჩიპების განვითარების გეგმების დეტალები პირველად 2023 წელს გააზიარა, როდესაც MTIA ბრენდის ქვეშ პირველი პროდუქტი გამოუშვა. რადგან პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები და AI ლაბორატორიები სულ უფრო ძლიერ AI მოდელებს წვრთნიან, მათ დაიწყეს საკუთარი კონკრეტული AI საჭიროებების მომსახურე custom ჩიპების შექმნის ამბიციური გეგმების გამოცხადება. მაგალითად, OpenAI-მაც განაცხადა, რომ თანამშრომლობს Broadcom-თან custom ამაჩქარებლების შესაქმნელად, რაც Meta-ს მსგავს მიდგომას წარმოადგენს.
მიმდინარე წლის დასაწყისში გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Meta ამცირებდა თავის შიდა ძალისხმევას ისეთი მაღალი კლასის ჩიპების შესაქმნელად, რომლებიც პირდაპირ კონკურენციას გაუწევდა ისეთ წამყვან მოთამაშეებს, როგორიცაა Nvidia. როგორც ჩანს, კომპანიას ახლა სურს ამ ნარატივის გაფანტვა MTIA ჩიპების ახალი საგზაო რუკის (road map) გამოცხადებით. თუმცა custom სილიკონის წარმოება კვლავ უკიდურესად ძვირი და ტექნიკურად რთულია, რაც ნიშნავს, რომ Meta სავარაუდოდ გააგრძელებს AI აპარატურის უმეტესი ნაწილის სხვა ფირმებისგან შეძენას, ყოველ შემთხვევაში, უახლოეს მომავალში.
ეს რეალობა აისახება კომპანიის მიერ ჩიპების ბოლოდროინდელ მასიურ შესყიდვებში. Meta-მ თავისი ახალი MTIA ჩიპები წარადგინა Nvidia-სთან და AMD-სთან მრავალმილიარდიანი გარიგებების გამოცხადებიდან მალევე. სოციალური მედიის გიგანტმა ასევე ხელი მოაწერა ხელშეკრულებას Google-ის მიერ წარმოებული ჩიპების დაქირავებაზე.
წყარო: wired.com
