ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ინოვაციების ძიებამ არაერთი ამბიციური პროექტი დააფინანსა, თუმცა კომპანია Unconventional AI გამოთვლითი არქიტექტურის ფუნდამენტურად გადააზრებას ცდილობს.
Databricks-ის AI მიმართულების ყოფილი ხელმძღვანელის, ნავინ რაოს ხელმძღვანელობით, სტარტაპი მიზნად ისახავს AI ინფერენსის პროცესების ენერგოეფექტურობის რადიკალურ გაუმჯობესებას. მათი მთავარი ინოვაცია ოსცილატორებზე დაფუძნებული ახალი ტიპის კომპიუტერული არქიტექტურაა.
კომპანიამ უკვე წარადგინა პირველი მოდელი, Un-0, რომელიც გამოსახულების გენერირების სისტემაა. კვლევითი ნაშრომის თანახმად, მოდელი, რომელიც ახალი არქიტექტურის პროგრამულ სიმულაციაზე მუშაობს, ისეთივე ეფექტურობას აჩვენებს, როგორც თანამედროვე დიფუზიური მოდელები. რაოს თქმით, ეს არის ახალი ტიპის კომპიუტერული სისტემის „Hello World“ მომენტი.
მიუხედავად იმისა, რომ Un-0 ამჟამად სიმულაციურ რეჟიმში მუშაობს, კომპანია გეგმავს საკუთარი ჩიპების სქემების გამოშვებას და სრული ინფერენს-სტეკის შექმნას. საბოლოო მიზანია ისეთი სისტემის აგება, რომელიც არსებულ ანალოგებთან შედარებით 1000-ჯერ ნაკლებ ელექტროენერგიას მოიხმარს.
ნავინ რაოს განცხადებით, ენერგიის დეფიციტი უახლოეს წლებში AI-ის განვითარების მთავარი შემაფერხებელი ფაქტორი გახდება. „AI-ის მასშტაბირება ენერგიის გამო რთულდება. საბოლოო ჯამში, ეს იქნება ენერგიაზე დამოკიდებული პრობლემა, რომლის გადალახვაც მხოლოდ ახალი არქიტექტურული მიდგომებითაა შესაძლებელი“, — აღნიშნავს რაო.
წყარო: techcrunch.com
