სან-ფრანცისკოში, HumanX კონფერენციაზე ყოფნისას, რთულია არ იგრძნო თავი AI სამყაროს ეპიცენტრში. ტექნოლოგიური ლიდერები შენობაში ირევიან, OpenAI და Anthropic-ის სათავო ოფისები კი იქვეა. თუმცა, 5,000 მილის დაშორებით, გერმანიაში მდებარე 70-კაციანი სტარტაპი, Black Forest Labs, სილიკონის ველის წამყვანი ლაბორატორიების მთავარ კონკურენტად იქცა AI გამოსახულებების გენერირებაში.
დეკემბერში Black Forest Labs-მა $3.25 მილიარდის შეფასებით მოიზიდა ინვესტიცია, რასაც წინ უძღოდა შეთანხმებები Adobe-სა და Canva-სთან. სტარტაპმა ასევე გააფორმა ხელშეკრულებები ისეთ გიგანტებთან, როგორებიცაა Microsoft და Meta.
გაშვებიდან თითქმის ორი წლის შემდეგ, Black Forest Labs-ს შეუძლია აირჩიოს, თუ ვისთან იმუშავებს. 2024 წელს, Elon Musk-ის xAI-მ სწორედ მათ მიმართა Grok-ის პირველი იმიჯ-გენერატორის შესაქმნელად. მიუხედავად იმისა, რომ ამ პარტნიორობამ კომპანიას დიდი ცნობადობა მოუტანა, ის მალევე დასრულდა. წყაროების ცნობით, ახლახან xAI-მ კვლავ მიმართა მათ ლიცენზირებისთვის, თუმცა Black Forest Labs-მა უარი განაცხადა xAI-ის ქაოსური სამუშაო გარემოსა და ოპერაციული სირთულეების გამო.
სექტემბერში კომპანიამ Meta-სთან $140-მილიონიანი მრავალწლიანი ხელშეკრულება გააფორმა. მათი მოდელები მსოფლიოში საუკეთესოთა შორისაა და წარმატებით იყენებს latent diffusion ტექნოლოგიას, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს საჭირო რესურსებს კონკურენტებთან შედარებით.
მიუხედავად წარმატებისა, Black Forest Labs თვლის, რომ გამოსახულების გენერირება მხოლოდ დასაწყისია. თანადამფუძნებლის, Andreas Blattmann-ის თქმით, წელს იგეგმება AI მოდელზე დაფუძნებული რობოტის წარდგენა, რაც კომპანიის ფიზიკურ AI-ში შესვლის სტრატეგიის ნაწილია. სტარტაპი უკვე აწარმოებს მოლაპარაკებებს სხვადასხვა მწარმოებელთან smart glasses-ისა და რობოტების ინტეგრაციაზე.
განვითარება გერმანიაში
Blattmann-მა და მისმა თანადამფუძნებლებმა, Robin Rombach-მა და Patrick Esser-მა, სახელი 2021 წელს გაითქვეს. 2022-ში ისინი Stability AI-ში მუშაობდნენ და Stable Diffusion შექმნეს, თუმცა ორი წლის შემდეგ წამოვიდნენ და Black Forest Labs დააარსეს.
სან-ფრანცისკოში გადასვლის ნაცვლად, მათ სათავო ოფისი მშობლიურ ქალაქ ფრაიბურგში დატოვეს. ფოკუსირების უნარი მათი წარმატების ერთ-ერთი მთავარი განმაპირობებელი ფაქტორია, განსხვავებით ზოგიერთი ამერიკული AI ლაბორატორიისგან, რომლებსაც ბოლო წლებში პრიორიტეტების შენარჩუნება უჭირთ.
წყარო: wired.com
