ჩიპების სტარტაპმა $135 მლნ მოიზიდა იმ იმედით, რომ AI-ის მთავარი პრობლემა მეხსიერებაა და არა გამოთვლითი სიმძლავრე

ყოველ ჯერზე, როდესაც ChatGPT-ს კითხვას უსვამთ, თქვენი მოთხოვნა მონაცემთა ესტაფეტას რთავს. ინფორმაცია ტოვებს მეხსიერებას, გადის CPU-ს პრეპროცესინგისთვის, მიემართება GPU-სკენ მძიმე გამოთვლებისთვის და შემდეგ უკან ბრუნდება — ეს გზა მეორდება ყოველი სიტყვის გენერირებისას, რასაც AI აწარმოებს.

ეს სტრუქტურული ბოთლის ყელი ნიშნავს, რომ ყოველი მოთხოვნა ინდუსტრიის ყველაზე ძვირადღირებულ და ენერგოტევად ჩიპებზე გადის. სწორედ ამ არაეფექტურობის აღმოფხვრას ცდილობს XCENA, სტარტაპი სამხრეთ კორეასა და აშშ-ში. ოთხი წლის კომპანიამ შექმნა ჩიპი, რომელიც გამოთვლით შესაძლებლობებს ბევრად უფრო ახლოს ათავსებს DRAM-თან (სწრაფი, მოკლევადიანი მეხსიერება), რაც მონაცემთა რუტინული ოპერაციების მეხსიერებასთან ახლოს შესრულებას უზრუნველყოფს, CPU-ს, GPU-სა და მეხსიერებას შორის ხშირი და ძვირადღირებული გადაადგილების გარეშე.

თუ ეს მასშტაბურად იმუშავებს, AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებზე გავლენა მნიშვნელოვანი იქნება, რაც ხსნის ინვესტორების ენთუზიაზმს. XCENA-მ ახლახან $135 მილიონი მოიზიდა Series B რაუნდში, $570 მილიონის შეფასებით, რითაც ჯამურმა დაფინანსებამ $185 მილიონს მიაღწია.

XCENA-ს აღმასრულებელი დირექტორი ჯინ კიმი (Jin Kim) თანადამფუძნებელია Samsung-ისა და SK Hynix-ის ვეტერანებთან ერთად. „CPU და GPU ათწლეულების განმავლობაში უფრო ჭკვიანი გახდა. მეხსიერება კი — არა. XCENA-ს სურს ეს შეცვალოს“, - განაცხადა კიმმა. მისი თქმით, ინფერენსი (inference) სულ უფრო მეტად ხდება მეხსიერების მასშტაბირების პრობლემა და არა მხოლოდ გამოთვლების.

XCENA-ს ჩიპი, MX1, უკავშირდება CPU-ს CXL (Compute Express Link) ტექნოლოგიით, რომელიც წარმოადგენს ექსპრეს-ზოლს პროცესორსა და მეხსიერებას შორის. კომპანია ამტკიცებს, რომ ის, რაც ადრე 10 სერვერს სჭირდებოდა, ახლა პოტენციურად ერთ სერვერზე იმუშავებს. MX1-ის მასობრივი წარმოება Samsung-ის ქარხნებში 2026 წლის ბოლოსთვის იგეგმება, ხოლო შემოსავლების მიღებას კომპანია 2027 წლიდან ელოდება.

სტარტაპის მთავარ კონკურენტებს შორის არიან Nasdaq-ზე ლიცენზირებული Astera Labs და Marvell. თუმცა, XCENA-ს უპირატესობა საკუთარ IP-შია (ინტელექტუალური საკუთრება): მათი არქიტექტურა ეფუძნება RISC-V-ის ათასობით მცირე, ენერგოეფექტურ ბირთვს და ვერტიკალურად ინტეგრირებულ DRAM კონტროლერს, რასაც სხვა გიგანტები ხშირად აუთსორსზე აკეთებენ.

წყარო: techcrunch.com