Google DeepMind-ის CEO, დემის ჰასაბისი სიამოვნებით საუბრობს კომპანიის უახლესი მოდელის, Gemini 3.5 Flash-ის პროგრამირების შესაძლებლობებზე. მოდელი გაწვრთნილია კომპლექსური, აგენტური კოდირების ამოცანების შესასრულებლად: დიდი კოდის ბაზების ერთი ენიდან მეორეზე თარგმნა; რთულ კოდში არსებული ხარვეზების (bugs) პოვნა და გამოსწორება; და ნულიდან მთლიანი ოპერაციული სისტემების დაწერაც კი.
თუმცა, ჰასაბისი არ მიიჩნევს, რომ ეს პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერებისთვის დასასრულს ნიშნავს. „წარმოდგენა არ მაქვს, რატომ საუბრობს ხალხი ამაზე ასეთი დარწმუნებით,“ - განუცხადა ჰასაბისმა WIRED-ს Google-ის I/O ღონისძიებაზე ახალი მოდელის პრეზენტაციამდე.
„შესაძლოა, ამ გზავნილების გავრცელების უკან ფარული მოტივი დგას, მაგალითად, დაფინანსების მოზიდვა ან სხვა რამ,“ - ამბობს ჰასაბისი. „ჩემი, DeepMind-ისა და Google-ის გადმოსახედიდან, თუ ინჟინრები სამჯერ ან ოთხჯერ უფრო პროდუქტიულები ხდებიან, ჩვენ უბრალოდ გვინდა, რომ სამჯერ ან ოთხჯერ მეტი საქმე ვაკეთოთ.“
უახლესი მოდელების შთამბეჭდავმა პროგრამირების შესაძლებლობებმა გააჩინა შიში, რომ AI-მ შესაძლოა პროგრამისტებისა და სხვა პროფესიების აღმოფხვრა გამოიწვიოს. ზოგიერთი AI კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა სამუშაო ადგილების მასობრივი შემცირება იწინასწარმეტყველა, ხოლო Amazon-მა, Salesforce-მა და Block-მა ბოლოდროინდელი შემცირებები სწორედ AI-ს გამოყენებას დაუკავშირეს.
ჰასაბისი თვლის, რომ კომპანიები, რომლებსაც დეველოპერების AI-ით ჩანაცვლება სურთ, დიდ შეცდომას უშვებენ. „ვფიქრობ, ეს წარმოსახვისა და იმის გააზრების ნაკლებობაა, თუ რეალურად რა მოხდება,“ - აღნიშნავს ის.
Google-მა თავის ყოველწლიურ დეველოპერთა ღონისძიებაზე არაერთი AI პროდუქტი წარადგინა. კოდირების ინსტრუმენტ Antigravity-ის მეშვეობით, Gemini 3.5 Flash-ი კონკურენტებთან შედარებით უფრო სწრაფ და იაფ, მოწინავე კოდირებისა და მსჯელობის შესაძლებლობებს გვთავაზობს. Gemini 3.5 Pro-ს, ფლაგმანური მოდელის უფრო მძლავრი ვერსიის დებიუტი კი მომავალ თვეში შედგება.
კომპანიამ ასევე წარადგინა აგენტური ასისტენტი Spark, რომელიც Google-ის Cloud-შია ინტეგრირებული და მის აპლიკაციებზე აქვს წვდომა. ასევე ნაჩვენები იყო Android-ის ვერსია ჩაშენებული AI აგენტით და განახლებული Google Search, რომელიც საძიებო მოთხოვნის საპასუხოდ, აგენტური კოდირების გამოყენებით, რეალურ დროში ქმნის საიტს ან აპლიკაციას.
ჰასაბისი მიიჩნევს, რომ თუმცა მოდელებმა მომავალში შესაძლოა საკუთარი კოდი თავადვე გადაწერონ, ჯერჯერობით AI-ს ადამიანის დახმარების გარეშე არცერთი წარმატებული აპლიკაცია ან ვიდეოთამაში არ შეუქმნია. „ვფიქრობ, რაღაც ჯერ კიდევ გვაკლია,“ - დასძენს ის.
წყარო: wired.com
