OpenAI-ის ყოფილი CTO-ს, მირა მურატის მიერ დაფუძნებულმა სტარტაპმა Thinking Machines Lab-მა თავისი პირველი AI მოდელი, Inkling, წარადგინა. განსხვავებით OpenAI-ის, Anthropic-ისა და Google-ის დახურული სისტემებისგან, Inkling არის „ღია წონის“ (open-weight) მოდელი, რაც დეველოპერებსა და კომპანიებს მისი ჩამოტვირთვისა და საკუთარ საჭიროებებზე მორგების საშუალებას აძლევს.
Inkling არის 975 მილიარდი პარამეტრის მქონე „ექსპერტთა ნარევის“ (mixture-of-experts) სისტემა, რომელიც კონკრეტული დავალებისთვის მხოლოდ 41 მილიარდ პარამეტრს იყენებს. ეს მიდგომა მოდელს უფრო სწრაფს და ეკონომიურს ხდის. მოდელი გაწვრთნილია 45 ტრილიონ ტოკენზე, რაც მოიცავს ტექსტს, გამოსახულებას, აუდიოსა და ვიდეოს.
Thinking Machines-ის მთავარი სტრატეგიაა, შექმნას AI, რომელსაც ორგანიზაციები თავად მოერგებიან, ნაცვლად „ერთი ზომა ყველასთვის“ პრინციპით მოქმედი მოდელებისა. კომპანია Inkling-ს განიხილავს არა როგორც დასრულებულ პროდუქტს, არამედ როგორც საწყის წერტილს, რომლის დახვეწა შესაძლებელია მათივე პლატფორმა Tinker-ის მეშვეობით.
ინდუსტრიაში სულ უფრო მეტი ექსპერტი, მათ შორის Microsoft-ის CEO სატია ნადელა, აკრიტიკებს დახურულ მოდელებს. მათი თქმით, საწარმოები, რომლებიც იყენებენ პროპრიეტარულ AI-ს, ორმაგად ზარალდებიან: იხდიან სააბონენტო გადასახადს და ამავდროულად, საკუთარ ბიზნეს-ცოდნას გადასცემენ მოდელის მფლობელებს. Thinking Machines-ის მიდგომა კი მიზნად ისახავს, რომ კომპანიებმა შეინარჩუნონ კონტროლი საკუთარ მონაცემებსა და ინტელექტუალურ კაპიტალზე.
მიუხედავად იმისა, რომ Thinking Machines არ აცხადებს, რომ Inkling ბაზარზე ყველაზე ძლიერი მოდელია, ის გვთავაზობს დაბალანსებულ და ეფექტურ ალტერნატივას. სტარტაპის წარმატება დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად შეძლებს ის დაარწმუნოს ბიზნეს სექტორი, რომ საკუთარი მოდელების მართვა და მორგება გრძელვადიან პერსპექტივაში უფრო მომგებიანია, ვიდრე გიგანტი ტექნოლოგიური კომპანიების სერვისებზე დამოკიდებულება.
წყარო: techcrunch.com
