მიუხედავად იმისა, რომ AI აგენტები მომხმარებელთა მხარდაჭერის სერვისებში სულ უფრო ეფექტურები ხდებიან, ადამიანების უმეტესობა მაინც მარტივად ამჩნევს, როდესაც მანქანას ესაუბრება. 2024 წლის ბოლოს დაარსებული სტარტაპი Smallest.ai მიიჩნევს, რომ ხმოვანი აგენტების განვითარების შემდეგი ეტაპი არა დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) დაჩქარება, არამედ სპეციალიზებული, მცირე ზომის მოდელების შექმნაა, რომლებიც ადამიანურ საუბარს სრულად მიბაძავენ.
Smallest.ai ავითარებს მოდელს, რომელიც ინფორმაციას ისევე ამუშავებს, როგორც ადამიანი — ის ერთდროულად უსმენს, ფიქრობს და საუბრობს. კომპანიის დამფუძნებლისა და CEO-ს, სუდარშან კამათის თქმით, ტრადიციული LLM-ები მოითხოვენ სრული პრომპტის მიღებას, რათა ფიქრი დაიწყონ, რაც ხმოვან საუბარში არაბუნებრივ პაუზებს იწვევს. Smallest.ai-ს ტექნოლოგია კი რეალურ დროში მუშაობს და პასუხის დაყოვნებას პრაქტიკულად ნულამდე ამცირებს.
სტარტაპმა Series A რაუნდში 13 მილიონი დოლარი მოიზიდა Seligman Ventures-ის ხელმძღვანელობით, რითაც მისმა ჯამურმა დაფინანსებამ 21 მილიონ დოლარს გადააჭარბა. კომპანიის სტრატეგია ორმოდელიანი სისტემაა: მცირე ხმოვანი მოდელი რეალურ დროში ურთიერთობისთვის და დიდი LLM რთული პრობლემების გადასაჭრელად, როდესაც სისტემას დამატებითი „კვლევა“ სჭირდება.
Smallest.ai-ს კლიენტებს შორის უკვე არიან ისეთი კომპანიები, როგორებიც არიან RingCentral და Truecaller. სტარტაპი ფოკუსირებულია მხოლოდ რეალურ დროში საუბრის უნარზე, რაც მას განასხვავებს ElevenLabs-ის ან Cartesia-ს მსგავსი კონკურენტებისგან. კამათის განცხადებით, კომპანიის მთავარი მიზანია, რომ მათმა მოდელებმა „ტიურინგის ტესტი“ გაიარონ და მომხმარებელმა ვერ გაარჩიოს, ესაუბრება თუ არა მას ხელოვნური ინტელექტი.
წყარო: techcrunch.com
