HR პროგრამული უზრუნველყოფის პროვაიდერმა Rippling-მა წარადგინა AI Spend Console — ინსტრუმენტი, რომელიც კომპანიებს AI-ზე გაწეული ხარჯების მართვასა და ოპტიმიზაციაში ეხმარება. პროდუქტის მთავარი მიზანია არა AI-ის გამოყენების შეზღუდვა, არამედ იმის გარკვევა, თუ რამდენად პროდუქტიულია თანამშრომლების მიერ გაწეული ხარჯები.
გადაწყვეტილება მას შემდეგ მიიღეს, რაც Rippling-ის ფინანსურმა დირექტორმა აღმოაჩინა, რომ კომპანია R&D ბიუჯეტის 40%-ს AI ტოკენებზე ხარჯავდა. ანალიზმა აჩვენა, რომ თანამშრომლების მცირე ნაწილი ხარჯების უდიდეს ნაწილს გენერირებდა, ხშირად ყველაზე ძვირადღირებული მოდელების არასწორი გამოყენებით.
AI Spend Console-ის ძირითადი ფუნქციები:
- AI Gateway: ავტომატურად მიმართავს მოთხოვნებს ყველაზე ეფექტურ და ეკონომიურ მოდელებზე.
- პროდუქტიულობის მონიტორინგი: აკავშირებს ტოკენების მოხმარებას რეალურ შედეგებთან, როგორიცაა დაწერილი კოდის მოცულობა ან შესრულებული სამუშაო.
- ხარჯების ოპტიმიზაცია: Rippling-მა ამ ინსტრუმენტის დახმარებით ტოკენების ხარჯები 37%-მდე შეამცირა, AI-ის გამოყენების ინტენსივობის შენარჩუნებით.
Rippling-ის მთავარი პროდუქტის ოფიცრის, მეტ მაკინინის თქმით, კომპანიებმა უნდა შეწყვიტონ AI-ის უაზრო ხარჯვა და ფოკუსირდნენ მოდელების ჭკვიანურ შერჩევაზე. ახალი პლატფორმა საშუალებას აძლევს ბიზნესებს, დააკავშირონ AI-ის მოხმარება რეალურ ბიზნეს-შედეგებთან, რაც კრიტიკულად მნიშვნელოვანია ტექნოლოგიური ინვესტიციების ეფექტიანობისთვის.
წყარო: techcrunch.com
