Ricursive Intelligence-ის დამფუძნებლები, ანა გოლდი და აზალია მირჰოსეინი, მიიჩნევენ, რომ AI-ის მიერ დაპროექტებული უფრო ეფექტური ჩიპები გამოთვლითი სიმძლავრის გლობალურ კრიზისს გადაჭრის. TechCrunch Disrupt-ზე გამოსვლისას მათ დეტალურად ისაუბრეს სტარტაპის ტექნოლოგიაზე, რომელიც ავტომატიზაციას უწევს ჩიპების დიზაინის პროცესს და ყოველი იტერაციის შემდეგ სწავლობს, რათა მომდევნო დიზაინი კიდევ უფრო დაიხვეწოს.
„მომდევნო ხუთ წელიწადში გამოთვლით სიმძლავრეზე მოთხოვნა სულ მცირე 10 000-ჯერ გაიზრდება“, — აღნიშნა გოლდიმ. მისი თქმით, პრობლემის გადაწყვეტა არა მონაცემთა ცენტრების მასშტაბურ მშენებლობაში, არამედ ჩიპების ეფექტურობის გაზრდაშია, რაც არსებულ რესურსებს ოპტიმალურად გამოიყენებს.
მიუხედავად იმისა, რომ AI-ის მიერ ჩიპების დაპროექტების იდეა ზოგისთვის საგანგაშოა, გოლდი ამტკიცებს, რომ ეს ადამიანებს საშუალებას მისცემს, ფოკუსირდნენ კრეატიულ იდეებსა და ახალი აპლიკაციების შექმნაზე, ხოლო ტექნიკური შესრულება AI-ს მიანდონ. ეს მიდგომა უკვე ამართლებს: მათ მიერ ადრე შემუშავებულმა სისტემამ, AlphaChip-მა, შექმნა ჩიპის კომპონენტების არატრადიციული, წრიული განლაგება, რომელმაც ინჟინრები გააოცა და მაღალი ეფექტურობა აჩვენა.
Ricursive Intelligence-ის დამფუძნებლები ჩიპებს მთლიანობაში ოპტიმიზაციას უკეთებენ და არა ცალკეულ ბლოკებად, რაც მათ საშუალებას აძლევს, შექმნან რთული, ტალღოვანი სტრუქტურები. მათი თქმით, ეს ტექნოლოგია ჩიპების დიზაინის პროცესს წლებიდან კვირებამდე შეამცირებს, რაც ფინანსურად ხელმისაწვდომს გახდის სპეციალიზებულ ჩიპებს ისეთი სფეროებისთვის, როგორიცაა კოსმოსური ტექნოლოგიები, AR/VR და ბიოლოგიური გამოთვლები.
წყარო: techcrunch.com
