Nvidia-ს CEO-მ ჯენსენ ჰუანგმა ორშაბათს გამართულ Nvidia GTC-ზე კომპანიის პრეზენტაცია DLSS 5-ის წარსადგენად გამოიყენა. ეს არის ჩიპების მწარმოებლის AI გრაფიკული ტექნოლოგიის ახალი ვერსია, რომელიც შექმნილია ვიდეოთამაშების უფრო რეალისტურსაყოფად, ნაკლები გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით.
ახალი DLSS 5 სისტემა აერთიანებს ტრადიციულ 3D გრაფიკულ მონაცემებს generative AI მოდელებთან, რომლებსაც შეუძლიათ გამოსახულების ნაწილების პროგნოზირება და შევსება, რაც Nvidia-ს GPU-ებს საშუალებას აძლევს შექმნან დეტალური სცენები და რეალისტური პერსონაჟები ნულიდან რენდერის გარეშე.
„ჩვენ გავაერთიანეთ კონტროლირებადი 3D გრაფიკა, ვირტუალური სამყაროების ფუნდამენტი, სტრუქტურირებული მონაცემები... generative AI-სთან და ალბათურ გამოთვლებთან,“ - განაცხადა ჰუანგმა თავისი გამოსვლისას. „ერთი მათგანი სრულად პროგნოზირებადია, ხოლო მეორე - ალბათური, თუმცა უაღრესად რეალისტური.“
ჰუანგის თქმით, ამ ორი იდეის - სტრუქტურირებული მონაცემებისა და generative AI-ს - გაერთიანება დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან კონტენტი, რომელიც „ლამაზი, საოცარი და ასევე კონტროლირებადია.“
„სტრუქტურირებული ინფორმაციისა და generative AI-ს გაერთიანების ეს კონცეფცია განმეორდება ინდუსტრიიდან ინდუსტრიაში,“ - თქვა ჰუანგმა. „სტრუქტურირებული მონაცემები არის სანდო AI-ს საფუძველი.“
თამაშები დღეს Nvidia-ს შემოსავლების უფრო მცირე ნაწილს შეადგენს, ვიდრე წარსულში, თუმცა სწორედ ამ ინდუსტრიამ აქცია Nvidia იმად, რაც ის დღეს არის. ჰუანგმა DLSS 5-ის მიდგომა უფრო ფართო გამოთვლითი ცვლილების მაგალითად წარმოადგინა და ივარაუდა, რომ ეს მიდგომა შეიძლება გასცდეს გეიმინგს და enterprise გამოთვლებშიც კი დაინერგოს.
მილიარდერმა ხელმძღვანელმა აღნიშნა enterprise მონაცემთა პლატფორმები, როგორიცაა Snowflake, Databricks და BigQuery, როგორც სტრუქტურირებული მონაცემთა ბაზების მაგალითები, რომლებიც მომავალმა AI სისტემებმა შესაძლოა გააანალიზონ და შექმნან ინსაითები.
„მომავალში, ეს მონაცემთა სტრუქტურები AI-ს მიერ იქნება გამოყენებული და AI ჩვენზე ბევრად, ბევრად სწრაფი იქნება,“ - თქვა ჰუანგმა. „მომავალი აგენტები გამოიყენებენ როგორც სტრუქტურირებულ, ისე არასტრუქტურირებულ, გენერაციულ მონაცემთა ბაზებს. ეს მონაცემთა ბაზა წარმოადგენს სამყაროს უდიდეს ნაწილს.“
წყარო: techcrunch.com
