გასულ წელს Internal Revenue Service-მა (IRS) Palantir-ს $1.8 მილიონი გადაუხადა, რათა გაეუმჯობესებინა სპეციალური ინსტრუმენტი, რომელიც დაეხმარება საგადასახადო სააგენტოს აუდიტისთვის, გადაუხდელი გადასახადების ამოღებისა და პოტენციური კრიმინალური გამოძიებებისთვის "ყველაზე მაღალი ღირებულების" მქონე შემთხვევების გამოვლენაში.
კონტრაქტის გაფორმებისას IRS-მა აღნიშნა, რომ იყენებდა "100-ზე მეტ ბიზნეს სისტემას და 700 მეთოდს", რომლებიც "ათწლეულების" განმავლობაში შეიქმნა იმ შემთხვევების შესარჩევად, როდესაც ადამიანებმა შეიძლება არასწორად წარადგინეს გადასახადები ან ფული მართებთ IRS-ისთვის. ვინაიდან საგადასახადო უზუსტობების იდენტიფიცირება უფრო რთული გახდა, სააგენტოს სისტემები არაეფექტური აღმოჩნდა და გამოსავლის პოვნა გახდა საჭირო.
ამ პრობლემის მოსაგვარებლად Palantir-ის მიერ შექმნილი ინსტრუმენტი, რომელსაც "შერჩევისა და ანალიტიკური პლატფორმა" (SNAP) ეწოდება, მიზნად ისახავს დაეხმაროს IRS-ს თაღლითობის პოტენციური შემთხვევების იდენტიფიცირების პროცესის გამარტივებაში. ჯერჯერობით პროგრამული უზრუნველყოფა მხოლოდ საპილოტე პროგრამის ნაწილად გამოიყენება.
უცნობია, ზუსტად რამდენ ხანს მუშაობდა Palantir SNAP-ზე, მაგრამ IRS 2014 წლიდან ყიდულობს კომპანიის მიერ შექმნილ ტექნოლოგიებს. მთლიანობაში, Palantir-მა 200 მილიონ დოლარზე მეტი ღირებულების კონტრაქტები მიიღო IRS-სთან. დოკუმენტები აჩვენებს, რომ სააგენტო ახლა დაინტერესებულია Palantir-თან ურთიერთობის გაღრმავებით.
SNAP, სავარაუდოდ, IRS-ის ძლიერ დანაწევრებული მონაცემთა ბაზების თავზე დაჯდება და დაეხმარება ადამიან-აუდიტორებს საგადასახადო დეკლარაციებში ისეთი "წითელი დროშების" აღმოჩენაში, რომლებიც შეიძლება შეუმჩნეველი დარჩენილიყო. კონტრაქტი მიუთითებს, რომ IRS დაინტერესებულია თავისი პროგრამული უზრუნველყოფის მოდერნიზებით და ამისთვის Palantir-ს მიმართავს.
IRS-მა Palantir-ს სთხოვა შეემუშავებინა "საქმის შერჩევის სამი მეთოდი", რომლებიც დაკავშირებულია არსებული საგადასახადო კოდექსის ნაწილებთან, როგორიცაა კატასტროფის ზონის პრეტენზიები, სუფთა ენერგიის კრედიტები და საჩუქრების გადასახადის დეკლარაციები. SNAP-მა შეიძლება გააანალიზოს არასტრუქტურირებული მონაცემები სხვადასხვა დოკუმენტებიდან, მათ შორის ისეთი პლატფორმებიდან, როგორიცაა Venmo ან Etsy, თუ IRS-ს უკვე აქვს ეს მონაცემები.
ათწლეულების განმავლობაში აუდიტისთვის საქმეების შერჩევის ძირითადი გზა იყო დისკრიმინაციული ინფორმაციის ფუნქციის (DIF) ქულის გამოთვლა თითოეული გადამხდელისთვის, მაგრამ ეს პროცესი ხშირად გაუმჭვირვალე იყო. IRS-მა რამდენჯერმე სცადა საკუთარი ტექნოლოგიის განახლება, მაგრამ ტექნიკური სირთულეების გამო წარმატებას ვერ მიაღწია, რაც ნაწილობრივ განპირობებულია სააგენტოს მიმართ საზოგადოების უარყოფითი დამოკიდებულებით და პოლიტიკური ნების ნაკლებობით.
წყარო: wired.com
