Google-ი ცვლილებებს ატარებს Project Mariner-ის გუნდში, რომელიც წარმოადგენს AI აგენტს Chrome-ის ბრაუზერში მომხმარებლის ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. ბოლო თვეებში Google Labs-ის თანამშრომლებმა, რომლებიც ამ კვლევით პროტოტიპზე მუშაობდნენ, უფრო მაღალი პრიორიტეტის მქონე პროექტებზე გადაინაცვლეს. Google-ის წარმომადგენელმა დაადასტურა ცვლილებები და აღნიშნა, რომ Project Mariner-ის შესაძლებლობები კომპანიის სამომავლო აგენტების სტრატეგიაში, მათ შორის ახლახან ჩაშვებულ Gemini Agent-ში ინტეგრირდება. ეს პროცესი ემთხვევა Google-ისა და სხვა AI ლაბორატორიების მცდელობას, უპასუხონ OpenClaw-ს მსგავსი მძლავრი აგენტების აღზევებას. მიუხედავად იმისა, რომ ამ ინსტრუმენტებს ძირითადად დეველოპერები იყენებენ, სილიკონის ველი მოელის, რომ ისინი მალე ბიზნესისა და მომხმარებლებისთვის უნივერსალურ ასისტენტებად იქცევიან. Nvidia-ს CEO-მ, ჯენსენ ჰუანგმა აღნიშნა, რომ დღეს ყველა კომპანიას სჭირდება OpenClaw სტრატეგია. ბრაუზერებზე დაფუძნებულმა აგენტებმა, როგორიცაა Perplexity-ის Comet და OpenAI-ის ChatGPT Agent, ვერ გაამართლეს მოლოდინები და მათი მომხმარებლების რაოდენობა მნიშვნელოვნად ჩამორჩება სტანდარტულ ჩატბოტებს. ინდუსტრიის ყურადღება გადაერთო ტერმინალზე დაფუძნებულ სისტემებზე, როგორიცაა Claude Code და OpenClaw. Workera-ს CEO და სტენფორდის ლექტორი, კიან კატანფოროოში ხსნის, რომ ტერმინალთან მუშაობა ბევრად ეფექტურია, რადგან ის ტექსტურ ფორმატს იყენებს, რაც LLM-ებისთვის იდეალურია. მიუხედავად ამისა, სტარტაპები, როგორიცაა Standard Intelligence და Simular, აგრძელებენ GUI-ზე დაფუძნებული აგენტების განვითარებას. Simular-ის CEO, ანგ ლი თვლის, რომ GUI ყოველთვის საჭირო იქნება იმ პლატფორმებისთვის, რომლებსაც API არ გააჩნიათ. თუმცა, AI ინდუსტრია ახლა მთავარ აქცენტს კოდირების აგენტებზე აკეთებს, რომლებსაც ფაილების მოდიფიცირება და მორგებული პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნა შეუძლიათ. OpenAI, Anthropic და Perplexity უკვე ავითარებენ ამ მიმართულებას, თუმცა ჯერ კიდევ გაურკვეველია, რამდენად მზად არიან რიგითი მომხმარებლები ყოველდღიური ამოცანების სრულად ავტომატიზაციისთვის.
წყარო: wired.com
