Google DeepMind-მა წარმოადგინა Gemini-ის ახალი ვერსია, რომელიც რობოტების მართვის შესაძლებლობას იძლევა. ახალი სისტემა საშუალებას აძლევს ჰუმანოიდ რობოტებს, შეასრულონ ისეთი რთული და დელიკატური დავალებები, როგორიცაა ნათურების დაყენება ან ნაგვის პარკების შეკვრა.
Gemini Robotics 2 აერთიანებს რამდენიმე AI მოდელს ერთიან სისტემაში. Vision Language Model (VLM) პასუხისმგებელია გარემოს აღქმასა და ადამიანებთან კომუნიკაციაზე, ხოლო Vision Language Action (VLA) მოდელები აკონტროლებენ რობოტის სხეულის მოძრაობასა და მანიპულაციებს. დემონსტრაციებისას, Apptronik-ის Apollo 2 რობოტმა Sharpa-ს ხელების გამოყენებით თაროების დალაგება შეძლო.
Google DeepMind-ის რობოტიკის ხელმძღვანელი კაროლინა პარადა აღნიშნავს, რომ ეს არის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი „ფიზიკური AGI“-სკენ, რაც გულისხმობს რობოტის უნარს, შეასრულოს ნებისმიერი დავალება, რასაც ადამიანი აკეთებს. კომპანიის მიზანია, შექმნას AI ოპერაციული სისტემა სხვადასხვა ტიპის რობოტებისთვის, მსგავსად იმისა, თუ როგორ მუშაობს Android სმარტფონებისთვის.
ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად, უსაფრთხოების საკითხი კრიტიკული ხდება. Google იყენებს მრავალშრიან დაცვის მექანიზმებს და ნერგავს ASIMOV-Agentic-ს — ახალ სტანდარტს, რომელიც აფასებს რობოტების მიერ შესრულებული ბრძანებების უსაფრთხოებას და გამორიცხავს პოტენციურად მავნე შედეგებს.
წყარო: wired.com
