გვიანი ეტაპის სტარტაპებისთვის კაპიტალის მოზიდვა ხშირად რთულ ბალანსს მოითხოვს: კომპანიებს უწევთ მეტი აქციის გამოშვება, რათა არ გაანაწყენონ არსებული ინვესტორები. სწორედ ასეთი სცენარი განვითარდა AI და მონაცემთა ანალიტიკის გიგანტ Databricks-ის შემთხვევაში, რომელმაც 5 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა.
კომპანიის თანადამფუძნებელმა და CEO-მ, ალი ღოდსიმ, განაცხადა, რომ თავდაპირველად მხოლოდ 1 მილიარდი დოლარის მოზიდვას გეგმავდნენ. თუმცა, მედიაში გავრცელებულმა ინფორმაციამ ინვესტორების უპრეცედენტო ინტერესი გამოიწვია. შედეგად, კომპანიამ 15 მილიარდი დოლარის მოთხოვნა მიიღო, რამაც Databricks აიძულა, გეგმები შეეცვალა და 5 მილიარდი დოლარის რაუნდი დაეხურა 190 მილიარდი დოლარის შეფასებით.
ინვესტორების ასეთი აქტიურობა შემთხვევითი არ არის. Databricks-ის წლიური შემოსავალი (ARR) 7 მილიარდ დოლარს აღწევს და 80%-ით იზრდება, კომპანია არის ნაღდი ფულის ნაკადით პოზიტიური. განსაკუთრებით შთამბეჭდავია მათი AI პროდუქტების, მათ შორის Lakebase-ისა და Genie-ს ზრდის ტემპი.
რატომ სჭირდება კომპანიას ამდენი კაპიტალი, როდესაც უკვე 20 მილიარდი დოლარი აქვს მოზიდული? ღოდსის თქმით, AI-ს განვითარება უზარმაზარ ხარჯებთანაა დაკავშირებული:
- ღრუბლოვანი სერვისების (hyperscalers) მრავალმილიარდიანი ვალდებულებები;
- AI კვლევების მაღალი თვითღირებულება;
- აქტიური M&A სტრატეგია, რაც გულისხმობს პერსპექტიული სტარტაპების შეძენას.
მიუხედავად იმისა, რომ ბაზარზე ხშირად ხუმრობენ Databricks-ის მიერ კაპიტალის მოზიდვის უსასრულო სერიებზე, ალი ღოდსი ადასტურებს, რომ კომპანიის საჯარო ბაზარზე (IPO) გატანა კვლავ გრძელვადიანი მიზანია. თუმცა, მანამდე კომპანია ამჯობინებს, ინოვაციებზე ფოკუსირდეს კერძო სექტორის პირობებში, სადაც ინვესტორების მხრიდან მოთხოვნა კვლავ რეკორდულად მაღალია.
წყარო: techcrunch.com
