ბოლოდროინდელ ექსპერიმენტში, Anthropic-მა შექმნა მარკეტფლეისი, სადაც AI აგენტები წარმოადგენდნენ როგორც მყიდველებს, ისე გამყიდველებს და დებდნენ რეალურ გარიგებებს რეალურ ნივთებზე, რეალური ფულით.
კომპანიამ აღნიშნა, რომ ეს ტესტი — რომელსაც Project Deal უწოდეს — იყო მხოლოდ „საპილოტე ექსპერიმენტი შერჩეული მონაწილეებით“. მასში Anthropic-ის 69 თანამშრომელი მონაწილეობდა, რომელთაც 100-დოლარიანი ბიუჯეტი მიეცათ კოლეგებისგან ნივთების შესაძენად.
მიუხედავად ამისა, Anthropic-ის განცხადებით, ისინი „გაოცებულნი დარჩნენ იმით, თუ რამდენად კარგად იმუშავა Project Deal-მა“: დაიდო 186 გარიგება, რომელთა საერთო ღირებულებამ 4,000 დოლარს გადააჭარბა.
კომპანიამ რეალურად ოთხი განსხვავებული მარკეტფლეისი აამუშავა სხვადასხვა მოდელებით. ერთი იყო „რეალური“ (სადაც ყველას კომპანიის ყველაზე მოწინავე მოდელი წარმოადგენდა და გარიგებები ექსპერიმენტის შემდეგ რეალურად შესრულდა), ხოლო დანარჩენი სამი შეიქმნა კვლევისთვის.
როგორც აღმოჩნდა, როდესაც მომხმარებლებს უფრო მოწინავე AI მოდელები წარმოადგენენ, ისინი „ობიექტურად უკეთეს შედეგებს“ იღებენ. თუმცა, მომხმარებლებმა ეს სხვაობა ვერ შეამჩნიეს, რაც ბადებს ე.წ. „აგენტების ხარისხის“ უთანასწორობის რისკს, სადაც „დაზარალებულმა მხარემ შეიძლება ვერც კი გააცნობიეროს, რომ წაგებულია“.
გარდა ამისა, ექსპერიმენტმა აჩვენა, რომ აგენტებისთვის თავდაპირველად მიცემულ ინსტრუქციებს მნიშვნელოვანი გავლენა არ მოუხდენია გაყიდვის ალბათობასა თუ საბოლოოდ შეთანხმებულ ფასებზე.
წყარო: techcrunch.com
