კომპანიები, რომლებიც ბატარეებზე, ნახევარგამტარებსა და სამედიცინო მოწყობილობებზე მუშაობენ, უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემებს აგენერირებენ. ხშირად ეს ინფორმაცია ელექტრონულ ცხრილებსა და მოძველებულ სისტემებშია გაფანტული, რაც ართულებს პროდუქტების გაუმჯობესებას ან ხარვეზების მიზეზების დადგენას.
სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა startup-მა Altara, რომელმაც ახლახან 7 მილიონი დოლარის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიზიდა, შექმნა AI ფენა, რომელიც ტექნიკურ ინფორმაციას ერთ პლატფორმაზე აერთიანებს. რაუნდს ლიდერობდა Greylock, ხოლო თანაინვესტორები იყვნენ Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures და ჯეფ დინი.
Altara 2025 წელს დააარსეს ევა ტიუკმა (Eva Tuecke), რომელიც მანამდე Fermilab-სა და SpaceX-ში მუშაობდა, და კეტრინ იეომ (Catherine Yeo), ყოფილმა AI ინჟინერმა Warp-ში. მათ ერთმანეთი ჰარვარდის უნივერსიტეტში გაიცნეს.
„წარმოიდგინეთ, რომ აშენებთ ახალი თაობის ბატარეებს და კვლევისა და განვითარების (R&D) პროცესში ტესტირება ვერ ხერხდება,“ აღნიშნავს იეო. „ინჟინერთა გუნდს უწევს ხელით შეამოწმოს სენსორების მონაცემები, ტემპერატურა, ტენიანობა და წარსულში მომხდარი მსგავსი შემთხვევების ანგარიშები. ამგვარ ძიებას ხშირად კვირები ან თვეები სჭირდება.“
Altara აცხადებს, რომ მათი AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ხელით დამუშავების მრავალკვირიან პროცესს რამდენიმე წუთამდე ამცირებს.
Greylock-ის პარტნიორი, კორინ რაილი, Altara-ს როლს ფიზიკურ მეცნიერებებში პროგრამულ უზრუნველყოფაში საიტის საიმედოობის ინჟინრების (SRE) ფუნქციას ადარებს. როგორც პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში Resolve იყენებს AI-ს ხარვეზების სადიაგნოსტიკოდ, Altara მიზნად ისახავს გახდეს მისი აპარატურული ეკვივალენტი.
მიუხედავად იმისა, რომ ბაზარზე სხვა სტარტაპებიც იყენებენ AI-ს სამეცნიერო კვლევებისთვის, Altara-ს მიდგომა ბევრად ნაკლებ კაპიტალტევადია. ნაცვლად იმისა, რომ ჩაანაცვლოს არსებული საწარმოო პროცესები, ის სთავაზობს კომპანიებს ინტელექტუალურ ფენას, რომელიც მათ უკვე არსებულ მონაცემებს უერთდება.
რაილის თქმით, AI ფიზიკური მეცნიერებებისთვის არის „შემდეგი დიდი საზღვარი“ და ამ სექტორში განვითარების სწრაფ ზრდას უნდა ველოდოთ.
წყარო: techcrunch.com
