MIT-ის მკვლევარ ნილ ტომპსონის უახლესი კვლევის თანახმად, ხელოვნური ინტელექტი (AI) მეცნიერების ფუნდამენტურ სფეროებს რადიკალურად ცვლის. თუ აქამდე AI-ის გავლენა ძირითადად მათემატიკით შემოიფარგლებოდა, ახლა ის ალბათობის თეორიის, სტატისტიკის, ეკონომიკური თეორიის, კვანტური ფიზიკისა და კოსმოლოგიის მიმართულებებსაც მოიცავს.
კვლევამ აჩვენა, რომ 2024-2026 წლებში საუკეთესო AI მოდელების ეფექტურობა თეორიული პრობლემების გადაჭრაში 2%-დან 35%-მდე გაიზარდა. მნიშვნელოვანია, რომ ტესტირებისას მოდელებს არ ჰქონდათ წვდომა ინტერნეტზე და პრობლემები ისეთი კვლევებიდან იყო აღებული, რომლებიც მოდელების წვრთნის პერიოდის შემდეგ გამოქვეყნდა. ეს ნიშნავს, რომ AI-მ გადაწყვეტა დამოუკიდებლად, ლოგიკური მსჯელობით იპოვა.
მიუხედავად იმისა, რომ AI-ის მიერ მათემატიკური ამოცანების გადაჭრამ სამეცნიერო წრეებში გარკვეული კრიზისი და დებატები გამოიწვია, ექსპერტები თვლიან, რომ ეს პროცესი მეცნიერულ პროგრესს დააჩქარებს. თუმცა, ადამიანური ფაქტორი კვლავ გადამწყვეტი რჩება: „ჩვენ კვლავ გვჭირდება ადამიანები, რომლებიც იდეებს დააკავშირებენ და AI-ის მიერ შემოთავაზებულ გადაწყვეტილებებს გადაამოწმებენ“, — აღნიშნავს კვლევის თანაავტორი გაბრიელ მანსო.
საბოლოო ჯამში, AI მეცნიერებს გაათავისუფლებს რუტინული თეორიული გამოთვლებისგან, რაც მათ საშუალებას მისცემს, ყურადღება უფრო კომპლექსურ და ინოვაციურ კვლევებზე გადაიტანონ.
წყარო: wired.com
