George Zhang ფიქრობდა, რომ OpenClaw-ს შეეძლო მისი გამდიდრება, მიუხედავად იმისა, რომ რეალურად არ ესმოდა, თუ როგორ მუშაობდა ეს ვირუსული AI პროგრამა. თუმცა მან ნახა ჩინელი სოციალური მედიის ინფლუენსერის ვიდეო, სადაც ნაჩვენები იყო, თუ როგორ შეიძლებოდა მისი გამოყენება აქციების პორტფელების სამართავად და საინვესტიციო გადაწყვეტილებების ავტონომიურად მისაღებად. Zhang, რომელიც ჩინეთის ქალაქ Xiamen-ში ტრანსსასაზღვრო ელექტრონული კომერციის სფეროში მუშაობს, იმდენად დაინტერესდა, რომ თებერვლის ბოლოს OpenClaw-ის დაყენება გადაწყვიტა.
Zhang ერთ-ერთია იმ მრავალ ადამიანს შორის ჩინეთში, ვინც ბოლო დროს OpenClaw-ის ციებ-ცხელებამ მოიცვა. მთელი ქვეყნის მასშტაბით გაჩნდა ვორქშოფები, სადაც ხალხს AI აგენტის გამოყენებას ასწავლიან და რომლებიც ასობით ადამიანს იზიდავს. ტექნოლოგიური კომპანიები ერთმანეთს ეჯიბრებიან OpenClaw-ის საკუთარ პლატფორმებში ინტეგრირებაში, ხოლო ადგილობრივმა მთავრობებმა სუბსიდიები გამოაცხადეს იმ მეწარმეებისთვის, რომლებიც მის ბაზაზე პროდუქტებს ქმნიან. გასული კვირის ბოლოს ინტერნეტში ვირუსულად გავრცელდა ბაბუებისა და ბებიების ფოტოები, რომლებიც პროგრამის დასაყენებლად რიგში იდგნენ.
Tencent-ისგან cloud სერვერის დაქირავებისა და ჩინური დიდი ენობრივი მოდელის (LLM) Kimi-ს გამოწერის შეძენის შემდეგ, Zhang-ს უკვე შეეძლო თავის OpenClaw აგენტთან, ანუ „ომართან“ (როგორც ბევრი ჩინელი ეძახის მას) საუბრის დაწყება. თავიდან, როგორც Zhang მიყვება, ის აღფრთოვანებული იყო AI აგენტით, როდესაც ხედავდა, თუ როგორ სწრაფად აგენერირებდა ის ბაზრის ვრცელ ანალიზს უახლეს ამბებზე დაყრდნობით. თუმცა რამდენიმე დღეში მისმა „ომარმა“ ზარმაცობა დაიწყო და დეტალური რეპორტის ნაცვლად, მხოლოდ ბაზრის ტენდენციების ძირითად მონახაზს აგენერირებდა. მან მოსთხოვა OpenClaw-ს შეექმნა ისეთივე რამ, რაც პირველ დღეს გააკეთა, რაზეც აგენტი მუდმივად პასუხობდა, რომ „მუშაობდა მასზე“, თუმცა შედეგი აღარასდროს დაუბრუნებია.
Zhang-ის დასკვნით, OpenClaw არ არის შექმნილი მისნაირი ადამიანებისთვის, რომლებსაც პროგრამირების უნარები არ აქვთ. „ის მეუბნებოდა, რომ API პორტის კონფიგურაცია მჭირდებოდა. მაგრამ ეს ტექნიკური ამოცანაა, რასაც ვერ შევძლებ, თუ არ მექნება ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო,“ - ამბობს ის. საბოლოოდ, მან უარი თქვა „ომარისთვის“ აქციებით ვაჭრობის მინდობაზე და ნაცვლად ამისა, სთხოვა AI ინდუსტრიის სიახლეების შეგროვება, რასაც WeChat-ზე სოციალური მედიის კონტენტის შესაქმნელად იყენებდა.
ამ კვირაში, მე ვესაუბრე OpenClaw-ის ნახევარ ათეულ მომხმარებელს ჩინეთში მათი გამოცდილების შესახებ, რამაც მკაფიოდ გამოკვეთა დაყოფა ტექნოლოგიურად განათლებულ და არაგამოცდილ მომხმარებლებს შორის. ადამიანები, რომლებიც ერკვევიან AI-ში, OpenClaw-ს პროდუქტიულობის თამაშის შემცვლელად მიიჩნევენ, მაგრამ ტექნიკური ფონის არმქონე პირები გრძნობენ, რომ მათ დაჰპირდნენ საოცრად ძლიერ AI პროდუქტს, რომელმაც საბოლოოდ მოლოდინი არ გაამართლა. თუმცა, როდესაც ბუშტი გასკდა, მათ უკვე დაწყებული ჰქონდათ cloud სერვერებისა და LLM ტოკენების საფასურის გადახდა.
ჩინეთში OpenClaw-ის მანიის რეალური მამოძრავებელი ძალა არა ყოველდღიური მომხმარებლები, არამედ ჩინური კომპანიებია, რომლებიც მისი ფართო გავრცელებით ფინანსურ სარგებელს იღებენ. მსხვილმა ტექნოლოგიურმა ფირმებმა, როგორებიცაა Tencent, Alibaba, ByteDance, Minimax, Moonshot და Z.ai, AI პროდუქტიულობის FOMO (გამოტოვების შიში) დაინახეს, როგორც იშვიათი შანსი, რათა ჩვეულებრივმა ადამიანებმა დაიწყონ AI სერვისებში ფულის გადახდა და სწორედ ისინი იღებენ აქედან ყველაზე დიდ ჯილდოს.
„ჩატბოტი ერთ საუბარში მხოლოდ რამდენიმე ასეულ ტოკენს იყენებს; OpenClaw-ის ერთმა აქტიურმა ინსტანციამ შეიძლება დღეში ათეულობით ან თუნდაც ასეულობით მეტი ტოკენი მოიხმაროს,“ - ამბობს Poe Zhao, ტექნოლოგიური ანალიტიკოსი და საინფორმაციო ბიულეტენის Hello China Tech-ის დამფუძნებელი. OpenClaw-ის ყოველი ახალი მომხმარებელი არის ადამიანი, რომელიც 24/7 იხდის LLM API მოთხოვნებში. „სწორედ ამიტომ დგამდნენ Tencent-ის ინჟინრები მაგიდებს სათაო ოფისის გარეთ, რათა დახმარებოდნენ ხალხს პროგრამის უფასოდ დაყენებაში,“ - დასძენს ის.
„ვერაფერი გავიგე“
Song Zhuoqun, კოლეჯის სტუდენტი ჩინეთში, ამბობს, რომ OpenClaw-თან პრობლემები მისი დაყენებისთანავე შეექმნა. Song არის სოციალური მედიის სტაჟიორი AI startup-ში, მაგრამ არ აქვს პროგრამირების გამოცდილება, ამიტომ იმის გარკვევა, თუ როგორ აემუშავებინა OpenClaw, რთული აღმოჩნდა. მან სთხოვა Doubao-ს, ByteDance-ის პოპულარულ AI ჩატბოტს, შეექმნა მისთვის ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო, მაგრამ ამან დიდად არ უშველა.
„იყო გვერდები სავსე კოდით და მე ვერაფერი გავიგე. უბრალოდ ვაგრძელებდი AI-სთვის პასუხის გენერირების თხოვნას, შემდეგ ვაკოპირებდი, ვუშვებდი, შეცდომას აგდებდა და ახალ პასუხს ვცდილობდი,“ - ამბობს ის. ინსტალაციის პროცესი Song-ისთვის OpenClaw-ის გამოცდის ყველაზე იმედგამაცრუებელი ნაწილი აღმოჩნდა და მას არ უგრძვნია, რომ აქედან რამე ისწავლა.
Song-ის გამოცდილება ასახავს იმ მრავალი ადამიანის მდგომარეობას, ვინც ბოლო დროს OpenClaw-ის FOMO ტალღას აჰყვა. ჩინეთში მას აპიარებდნენ, როგორც ინსტრუმენტს, რომლის გამოყენებაც ნებისმიერ არაპროფესიონალს შეეძლო AI ტექნოლოგიური პროგრესით სარგებლობისთვის, მაგრამ რეალობა სულ სხვა აღმოჩნდა. Changpeng Zhao-მაც კი, კრიპტობირჟა Binance-ის მულტიმილიარდერმა დამფუძნებელმა, სოციალურ მედიაში დაიწუწუნა იმაზე, თუ როგორ „ამტკიცებენ ადამიანები, რომ ომარის დაყენების შემდეგ სხვა არაფრის გაკეთება მოგიწევთ, მაგრამ დაყენების შემდგომ მთელ თქვენს დროს ხარჯავთ ამ გამოუსადეგარი ომარის რეგულირებაზე, რომელსაც არაფრის გაკეთება არ შეუძლია.“
Rain Miao, ჩინური startup-ის დამფუძნებელი, რომელიც AI აგენტებს იყენებს პროგრამული პროდუქტების შესაქმნელად, პირდაპირ ამბობს, თუ ვინ არ უნდა იყენებდეს OpenClaw-ს. „თუ დიდი ხნის შემდეგ მაინც ვერ ხვდებით როგორ დააყენოთ ის და არც კი იცით როგორ მართოთ ძირითადი ნებართვები, მაშინ ალბათ ჯობია საერთოდ არ დააყენოთ,“ - ამბობს ის. ტექნიკური ცოდნის არმქონე მომხმარებლები მეტ სარგებელს მიიღებდნენ ისეთი ინსტრუმენტებისგან, როგორიცაა Claude Cowork, ამბობს Miao, თუმცა მათ ჩინეთში გაცილებით ნაკლები ყურადღება დაეთმოთ.
ტოკენების ხარჯები
OpenClaw-ის არატექნიკური მომხმარებლების უმეტესობას აქვს კომპიუტერები, რომლებიც არც OpenClaw-ის სამუშაო გარემოსთანაა თავსებადი და არც იმდენად ძლიერია, რომ AI მოდელები ლოკალურად გაუშვან, ამიტომ მათ უწევთ cloud სერვერების დაქირავება და cloud-ზე დაფუძნებული LLM მოდელების გადახდა მის სამუშაოდ. (ან შეუძლიათ იყიდონ Mac Mini, როგორც ბევრმა გააკეთა სილიკონის ველზე, მაგრამ ეს კიდევ უფრო ძვირია.)
Zhang-მა დეტალურად ამიხსნა, თუ რა დაუჯდა მას OpenClaw-ის გაშვება: ონლაინ გაკვეთილების რჩევის გათვალისწინებით, მან ჯერ დაიქირავა cloud სერვერი ერთი წლით Tencent-ისგან, შემდეგ გადაიხადა Kimi-ს ყოველთვიური გამოწერა API წვდომისა და გარკვეული ტოკენებისთვის. დაწყების პროცესი ჯამში დაახლოებით 30 დოლარი დაჯდა და ეს თანხა კიდევ უფრო დიდი იქნებოდა, თუ ის OpenClaw-ს გამოიყენებდა რთული დავალებების შესასრულებლად, რომლებიც დიდი რაოდენობით ტოკენებს შთანთქავს.
OpenClaw-ის გაშვება უფრო იაფადაც არის შესაძლებელი, მაგრამ ამას ასევე სჭირდება პროგრამირების გამოცდილება ალტერნატიული გზების მოსაძებნად, ამბობს Miao. მაგალითად, ის რეკომენდაციას იძლევა OpenClaw-ის მხოლოდ ყველაზე რთული დავალებები მიენდოს ChatGPT-ს, რომელიც უფრო ძლიერია, მაგრამ მისი გაშვებაც უფრო ძვირი ჯდება, ხოლო რუტინული სამუშაო ჩინურ ადგილობრივ AI მოდელებს დაეტოვოს. Miao-ს ასევე აქვს მძლავრი კომპიუტერი, რომელსაც შეუძლია ზოგიერთი დავალების ლოკალურად გაშვება, რაც მას ხარჯების კიდევ უფრო შემცირებაში ეხმარება.
ბოლო დღეებში, ზოგიერთებმა ჩინურ სოციალურ ქსელებში დაიწყეს ხუმრობა იმის შესახებ, რომ OpenClaw საბოლოოდ ჩანაცვლდება აუნაზღაურებელი სტაჟიორებით — თქვენ შეგიძლიათ შესთავაზოთ სტაჟირების შესაძლებლობები სტუდენტების უფასო მუშახელის მისაღებად, მაგრამ OpenClaw რეალურ ტოკენებს მოითხოვს, თანაც ძალიან ბევრს.
ნამდვილი გამარჯვებულები
OpenClaw-ის ციებ-ცხელებიდან ყველაზე მნიშვნელოვანი დასკვნა ის არის, რომ ეს აჩვენებს ჩვეულებრივი ადამიანების მზაობას ჩინეთში გადაიხადონ ფული AI-ში. ეს გასაკვირია, რადგან მოსახლეობის უმეტესობა მიჩვეულია პროგრამული უზრუნველყოფის უფასოდ მიღებას მათი მონაცემებისა და რეკლამაზე ყურადღების სანაცვლოდ. მაგრამ OpenClaw-ის მომხმარებლებმა დაამტკიცეს, რომ ისინი საკმარისად ენთუზიასტები ან სასოწარკვეთილები არიან იმისათვის, რომ უყოყმანოდ გადაიხადონ cloud სერვერებისა და API მოთხოვნების საფასური. გასაკვირი არ არის, რომ ჩინური კომპანიები სრულად იყენებენ ამ მომენტს და სთავაზობენ უფასო ინსტალაციის სერვისებსა და პირდაპირ ეთერში გაკვეთილებს.
იმავდროულად, რადგან OpenClaw ღია კოდის (open-source) პროგრამაა, პრაქტიკულად ყველა მსხვილი ჩინური ტექნოლოგიური კომპანია ჩქარობს მისი საკუთარი, მორგებული ვერსიის შექმნას. არსებობს Tencent-ის QClaw, ByteDance-ის ArkClaw, Moonshot-ის KimiClaw და Z.ai-ს AutoClaw. კომპანიები ამტკიცებენ, რომ მათი ვერსიების დაყენება უფრო მარტივია და ბუნებრივად ინტეგრირდება იმ აპლიკაციებთან, რომლებსაც ადამიანები უკვე იყენებენ, მაგრამ ისინი აშკარად მიმართულია ადამიანების საკუთარ პროდუქტების ეკოსისტემაში ჩაკეტვისკენ.
ამ კვირის დასაწყისში OpenClaw-ის დამფუძნებელმა, Peter Steinberger-მა გამოხატა თავისი უკმაყოფილება იმის შესახებ, რასაც ჩინური ტექნოლოგიური კომპანიები აკეთებდნენ. „ისინი აკოპირებენ, თუმცა პროექტს არანაირად არ უჭერენ მხარს,“ - დააკომენტარა მან X-ზე (ყოფილი Twitter) Tencent-ის მიერ OpenClaw-ის ფუნქციების ლოკალურად განთავსების შესახებ პოსტის ქვეშ, რასაც მოწყენილი სახის ემოჯი მოაყოლა.
სხვა ვინ იღებს სარგებელს
ჩინეთში OpenClaw-ის ხელშემწყობი ბევრი სოციალური ღონისძიება იმავე ადამიანების მიერ იყო ორგანიზებული, ვინც კრიპტო ღონისძიებებს აწყობს. Web3.0-ის გაყიდვის ნაცვლად, ეს თემები ახლა გადადიან Web4.0-ზე, ანუ აგენტურ ინტერნეტზე.
გამოცდილმა ტექნიკურმა ინჟინრებმა ასევე იპოვეს მომგებიანი ბაზრის ნიშა, როდესაც სხვა ადამიანებს OpenClaw-ს უყენებენ. ერთ-ერთმა მათგანმა განუცხადა MIT Technology Review-ს, რომ მან AI აგენტი 7000-ზე მეტჯერ დააყენა და თითოეულში დაახლოებით 34 დოლარი აიღო.
ადგილობრივმა ჩინურმა მთავრობებმაც კი სწრაფად იმოქმედეს ჰაიპის გამოსაყენებლად. მიუხედავად იმისა, რომ საყოველთაოდ ცნობილია, რომ OpenClaw-ს აქვს უსაფრთხოების რისკები, ჩინეთის მინიმუმ ხუთმა ადგილობრივმა მთავრობამ უკვე გამოიყენა შესაძლებლობა ფული გაეცა OpenClaw-ის დეველოპერებისთვის.
ეს OpenClaw-ის ოფიციალურ მხარდაჭერას ჰგავდა, მაგრამ უფრო მეტად ადგილობრივი მთავრობების ოპორტუნისტული მცდელობა იყო ეჩვენებინათ, რომ ისინი მიესალმებიან ტექნოლოგიურ ნიჭს და შეუძლიათ მათ ენაზე საუბარი. ჯერ კიდევ 2022 წელს, მე ვაშუქებდი, თუ როგორ უწყობდნენ ხელს ადგილობრივი მთავრობები მეტავერსს (Metaverse) კომპანიებისთვის ფულის გადახდით, რათა აეშენებინათ მათი ქალაქების ციფრული ასლები. მეეჭვება, რომ 2026 წელს ისინი ბევრ ტურისტს იღებდნენ.
წყარო: wired.com
