სტენფორდის პროფესორმა და გამოცდილმა მეწარმემ, Zain Asgar-მა 80 მილიონი დოლარის Series A დაფინანსება მოიზიდა. რაუნდს Menlo Ventures-მა უხელმძღვანელა. სტარტაპი AI inference-ის შეფერხების პრობლემას განსაკუთრებით ეფექტური გზით აგვარებს.
კომპანია Gimlet Labs-მა შექმნა პირველი multi-silicon inference cloud, პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც AI დატვირთვის სხვადასხვა ტიპის აპარატურაზე ერთდროულად გაშვების საშუალებას იძლევა. მას შეუძლია AI აპლიკაციის სამუშაო დაყოს როგორც ტრადიციულ CPU-ებსა და AI-ზე მორგებულ GPU-ებს, ასევე მაღალი მეხსიერების სისტემებს შორის.
McKinsey-ის შეფასებით, 2030 წლისთვის მონაცემთა ცენტრების ხარჯები 7 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს. Asgar-ის თქმით, ამჟამად აპარატურის რესურსების მხოლოდ 15-30% გამოიყენება ეფექტურად. Gimlet Labs-ის მთავარი მიზანია AI სამუშაო პროცესები 10-ჯერ უფრო ეფექტური გახადოს და ასეულობით მილიარდი დოლარის ფინანსური დანაკარგი თავიდან აირიდოს გამოუყენებელი რესურსების ოპტიმიზაციით.
დამფუძნებლების გუნდმა (Michelle Nguyen, Omid Azizi და Natalie Serrino) შექმნა სისტემა, რომელიც 3-დან 10-ჯერ აჩქარებს AI inference-ს იმავე ფასისა და ენერგიის დანახარჯის პირობებში. კომპანია უკვე თანამშრომლობს ტექნოლოგიურ გიგანტებთან, როგორებიცაა NVIDIA, AMD, Intel, ARM, Cerebras და d-Matrix.
Gimlet Cloud და მისი API ძირითადად განკუთვნილია უმსხვილესი AI ლაბორატორიებისა და მონაცემთა ცენტრებისთვის. ოქტომბერში გაშვებისთანავე კომპანიის შემოსავალმა 10 მილიონ დოლარს გადააჭარბა, ხოლო კლიენტების ბაზა, რომელიც მოიცავს მსხვილ cloud computing კომპანიებსაც, ბოლო თვეებში გაორმაგდა.
საერთო ჯამში, Gimlet Labs-ს 92 მილიონი დოლარი აქვს მოზიდული ინვესტორებისგან, რომელთა შორის არიან წამყვანი ფიგურები Sequoia-დან, VMware-დან და Intel-იდან. კომპანიაში ამჟამად 30 ადამიანია დასაქმებული და იგი ინდუსტრიაში ახალი სტანდარტების დამკვიდრებას განაგრძობს.
წყარო: techcrunch.com
