Decagon-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯესი ჟანგმა, საინტერესო თეორია წამოაყენა: საწარმოო დონეზე AI-ის დანერგვისას კომპანიები სულ უფრო ხშირად გადადიან მსუბუქ, ღია კოდის (open source) მოდელებზე, თუმცა პრემიუმ კლასის, ძვირადღირებული მოდელების მოხმარებაზე დანახარჯები არ მცირდება.
ჟანგის ხედვით, ეს ორი მიმართულება ერთმანეთის კონკურენტი კი არა, ერთი ციკლის ნაწილია. ძვირადღირებული მოდელები გამოიყენება ახალი შესაძლებლობების აღმოსაჩენად და დასატესტად, ხოლო მას შემდეგ, რაც პროცესი მწიფდება, კომპანიები გადადიან უფრო იაფ, ღია კოდის ალტერნატივებზე. შედეგად, ბაზარი იყოფა ორ ნაწილად: Frontier Labs (როგორიცაა Anthropic) ინარჩუნებს ლიდერობას ინოვაციებსა და საწყის ეტაპებზე, ხოლო ღია კოდის მოდელები იკავებენ წარმოების სეგმენტს.
Vercel-ისა და OpenRouter-ის მონაცემები ადასტურებს, რომ DeepSeek-ის მსგავსი მოდელები ტოკენების მოცულობით ლიდერობენ, თუმცა ფინანსური თვალსაზრისით Anthropic კვლავ ბაზრის უდიდეს წილს აკონტროლებს. მიუხედავად იმისა, რომ ღია კოდის მოდელები 20-ჯერ და მეტად იაფია, პრემიუმ მოდელებზე მოთხოვნა სტაბილური რჩება.
დასკვნა მარტივია: AI-ის ეკონომიკა ორფენიანი ხდება. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი პროგნოზირებდა ფუნდამენტური მოდელების გაუფასურებას, ისინი ინარჩუნებენ პოზიციებს ყველაზე რთულ და მაღალტექნოლოგიურ ამოცანებში, სადაც ხარისხი ფასზე მნიშვნელოვანია.
წყარო: techcrunch.com
