დანიის ტექნიკური უნივერსიტეტის (DTU) მკვლევართა ჯგუფმა დაამტკიცა, რომ კვანტურ კომპიუტერებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად გააუმჯობესონ გენერაციული AI-ის სიზუსტე წამლების შემუშავების პროცესში. ექსპერიმენტი ჩატარდა ბრიტანული სტარტაპის, ORCA Computing-ის მიერ შექმნილი კვანტური სისტემის გამოყენებით, რომელმაც ტრადიციულ პროცესორებთან ჰიბრიდულ რეჟიმში მუშაობით, ახალი პეპტიდების გენერირება დააჩქარა.
პროექტის ხელმძღვანელის, პროფესორ ტიმოთი პატრიკ ჯენკინსის თქმით, კვლევა, რომელიც ძირითადად ენთუზიაზმითა და სხვა პროექტებიდან დარჩენილი მცირე რესურსებით განხორციელდა, მიზნად ისახავდა იმის დამტკიცებას, რომ კვანტურ ტექნოლოგიებს რეალური სარგებლის მოტანა უკვე დღეს შეუძლიათ. ლაბორატორიულმა ტესტებმა აჩვენა, რომ ჰიბრიდულმა მოდელმა უფრო ეფექტური პეპტიდები შექმნა, ვიდრე კლასიკურმა ალგორითმებმა, განსაკუთრებით იმ შემთხვევებში, როდესაც საწვრთნელი მონაცემები შეზღუდული იყო.
მკვლევარები მიიჩნევენ, რომ ეს მიდგომა პერსონალიზებული იმუნოთერაპიისა და ვაქცინების განვითარებას დააჩქარებს. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ნაკლებად შესწავლილი გენეტიკური მონაცემების მქონე პოპულაციებისთვის, სადაც ტრადიციული მოდელები ხშირად მარცხდებიან. მიუხედავად იმისა, რომ კვანტური კომპიუტერები ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა და ვერ უმკლავდება სრულმასშტაბიან, კომპლექსურ მოდელებს, ეს კვლევა წარმოადგენს მნიშვნელოვან ნაბიჯს ტექნოლოგიის კომერციული გამოყენებისკენ.
სამომავლოდ, გუნდი გეგმავს მუშაობის გაგრძელებას უფრო მასშტაბურ მოდელებთან და ცილებთან, მათ შორის გველის შხამის საწინააღმდეგო სინთეზური ანტიდოტების შესაქმნელად. ეს მიღწევა ადასტურებს, რომ გენერაციული AI-ისა და კვანტური გამოთვლების სინერგიას შეუძლია რადიკალურად შეცვალოს ფარმაცევტული კვლევების ლანდშაფტი.
წყარო: wired.com
