„ეს AI-ს ჰგავს“ — ფრაზა, რომლის გაგონებაც დღეს ბევრ შემოქმედს აშინებს. გენერაციული AI ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, სულ უფრო რთული ხდება ადამიანისა და მანქანის მიერ შექმნილი კონტენტის ერთმანეთისგან გარჩევა.
მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს ტექნოლოგიური სტანდარტები (მაგალითად, C2PA, რომელსაც Meta-ც იყენებს), მათი დანერგვა არაეფექტური აღმოჩნდა. ადამიანები, რომლებიც AI კონტენტს ქმნიან, ხშირად მალავენ მის წარმომავლობას მეტი კლიკის, ჩართულობისა და შემოსავლის მისაღებად.
გამოსავალი: ეტიკეტირება "Made by Human"
ბოლო პერიოდში გაჩნდა ინიციატივები, რომლებიც არა AI-ის, არამედ უშუალოდ ადამიანის მიერ შექმნილი კონტენტის სერტიფიცირებას ისახავს მიზნად. მაგალითად, სერვისები Proudly Human და Not by AI გვთავაზობენ ნიშნებს, რომლებიც ადასტურებენ ავტორის ნამდვილობას. ეს პროცესი წააგავს Fair Trade ან Organic პროდუქტების სერტიფიცირებას.
თუმცა, მთავარი გამოწვევა ვერიფიკაციაა. სად გადის ზღვარი? ითვლება თუ არა LLM-თან იდეის განხილვა AI-ს გამოყენებად? ამ ეტაპზე ინდუსტრიას ერთიანი პასუხი არ გააჩნია.
Blockchain და Web3 ტექნოლოგიების როლი
ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ blockchain საუკეთესო გამოსავალია. Thomas Beyer, კალიფორნიის უნივერსიტეტის აღმასრულებელი დირექტორი, აღნიშნავს, რომ სერტიფიცირებული შემოქმედებისთვის "Made by Human" ტოკენების გაცემით იქმნება პრემიუმ კლასის ციფრული აქტივი, რომლის ავთენტურობაც მათემატიკურადაა გარანტირებული.
სანამ გლობალური მარეგულირებლები და Tech გიგანტები ერთიან სტანდარტზე შეთანხმდებიან, ბაზარზე ადამიანის შემოქმედებითობის ფასი საგრძნობლად გაიზრდება. ავთენტურობის დასამტკიცებლად კი შემოქმედებს, სტარტაპებსა და ბიზნესებს ახალი, ბლოკჩეინზე დაფუძნებული სტანდარტების ადაპტირება მოუწევთ.
წყარო: theverge.com
