გაერომ Google-თან პარტნიორობით ახალი პლატფორმა, UN System Data Commons წარადგინა. ინიციატივის მიზანია გაეროს გლობალური სტატისტიკური მონაცემების AI სისტემებისთვის ხელმისაწვდომი და მარტივად გამოსაყენებელი გახდომა. ახალი სისტემა Google-ის ღია კოდის მქონე Data Commons პლატფორმაზეა დაფუძნებული და მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ბუნებრივი ენის გამოყენებით მოიძიონ ინფორმაცია გაეროს სხვადასხვა სააგენტოდან.
პლატფორმა მხარს უჭერს Model Context Protocol (MCP) სტანდარტს, რაც AI სისტემებს საშუალებას აძლევს, პირდაპირ დაუკავშირდნენ გარე მონაცემთა წყაროებს. ეს ნაბიჯი გადამწყვეტია, რადგან UNICEF-ის კვლევის თანახმად, დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) გლობალური განვითარების ინდიკატორების შესახებ კითხვებზე პასუხისას ხშირად არაზუსტ ინფორმაციას გასცემენ — მათი სიზუსტის მაჩვენებელი საშუალოდ მხოლოდ 21.2%-ია.
UNICEF-ის მონაცემებით, გენერაციული AI ასისტენტებიდან მათ ვებგვერდზე გადასვლების რაოდენობა წლიურად 67%-ით გაიზარდა. ამჟამად გაეროს 26 სტრუქტურაა ჩართული პროექტში, ხოლო 2027 წლისთვის ორგანიზაცია საკუთარი სტატისტიკური მონაცემთა ბაზების 80%-ის პლატფორმაზე ინტეგრირებას გეგმავს.
Google.org-მა პროექტის ინფრასტრუქტურისთვის 2 მილიონი დოლარის ფინანსური და ტექნიკური მხარდაჭერა გამოყო. პლატფორმის მთავარი უპირატესობა მონაცემთა წყაროების გამჭვირვალობაა: AI-ს მიერ მოძიებული ინფორმაცია ყოველთვის მიბმულია პირველწყაროსთან, რაც მომხმარებელს მონაცემების გადამოწმების საშუალებას აძლევს. მიუხედავად ამისა, ექსპერტები აფრთხილებენ მომხმარებლებს, რომ AI-ს მიერ გენერირებული ანალიზი და ვიზუალიზაცია ადამიანის მიერ გადამოწმებას საჭიროებს, რათა თავიდან იქნას აცილებული კონტექსტის არასწორი ინტერპრეტაცია.
წყარო: techcrunch.com
