Vercel-ი, რომელიც ცნობილია თავისი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურით, დღეს AI პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთ ცენტრალურ კომპანიად იქცა. პლატფორმაზე ყოველდღიურად 6 მილიონი დეპლოიმენტი ხორციელდება, საიდანაც ნახევარი კოდირების აგენტებზე მოდის, ხოლო კომპანიის AI გეითვეიში დღეში 1 ტრილიონზე მეტი ტოკენი გადის.
Vercel-ის CEO გილერმო რაუჩის თქმით, გასული წელი ექსპერიმენტებისა და პროტოტიპირების პერიოდი იყო, წელს კი აქცენტი პრაქტიკულ შედეგებზე გადავიდა. რაუჩი გამოყოფს აგენტების გამოყენების ორ მთავარ სფეროს: კოდირების აგენტებს და შიდა კორპორატიულ აგენტებს, რომლებიც კომპანიის მართვაში გვეხმარებიან.
უსაფრთხოება და მონაცემთა კონტროლი
აგენტების მასშტაბირებასთან ერთად, მთავარი გამოწვევა მონაცემთა უსაფრთხოებაა. რაუჩი აღნიშნავს: „როდესაც იყენებთ კოდირების ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Devin ან Cursor, არსებობს რისკი, რომ თქვენი კოდბაზა გამოყენებული იქნას მოდელების დასატრენინგებლად. ამის თავიდან ასაცილებლად ჩვენ შევქმენით Vercel Sandbox, რომელიც აგენტს აძლევს ინტელექტის გამოვლენის საშუალებას, თუმცა მკაცრად აკონტროლებს, თუ რა მონაცემებზე მიუწვდება მას ხელი.“
შიდა კორპორატიული აგენტები
რაუჩის აზრით, აგენტები კომპანიებს მონაცემებზე წვდომის დემოკრატიზაციაში ეხმარება. მაგალითად, გაყიდვების მენეჯერებს, რომლებსაც ადრე რთული დაფოსბორდების მოლოდინი უწევდათ, ახლა შეუძლიათ აგენტებს დაუსვან კითხვები და მიიღონ რეალურ დროში ანალიტიკა. „აგენტები აიძულებენ კომპანიებს, გახსნან თავიანთი მონაცემები, რაც ეწინააღმდეგება ბევრი SaaS გიგანტის სტრატეგიას, რომლებიც მომხმარებლის მონაცემების ჩაკეტვას ცდილობენ,“ — აცხადებს რაუჩი.
მომავალი: ღია პროტოკოლები თუ დახურული ეკოსისტემები?
დღეს ბიზნესები აღარ არიან დამოკიდებულნი მხოლოდ ერთ AI ლაბორატორიაზე. რაუჩი ხაზს უსვამს, რომ ბაზარი გადადის „plug and play“ მოდელზე, სადაც OpenAI, Anthropic, Gemini და ღია მოდელები (როგორიცაა DeepSeek) ერთმანეთს კონკურენციას უწევენ ფასისა და ეფექტურობის მიხედვით. Vercel-ის მიზანია, გახდეს ამ თაობის AWS, რომელიც მხარს უჭერს ღია პროტოკოლებს და ხელს უწყობს მოდელებისა და აგენტების ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად განვითარებას.
წყარო: techcrunch.com
