Nvidia-მ თავის რობოტაქსის პროგრამაში ორი წამყვანი ჩინური ავტომწარმოებელი, BYD და Geely დაამატა, რადგან ჩიპების მწარმოებელი მსოფლიოში მზარდ ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების ბაზარზე საკუთარი პოზიციების გამყარებას ცდილობს.
დღეს გამართულ GTC კონფერენციაზე Nvidia-მ განაცხადა, რომ BYD და Geely, ისევე როგორც Isuzu და Nissan, გამოიყენებენ ჩიპების მწარმოებლის Drive Hyperion პლატფორმას, რომელიც აერთიანებს ჩიპებს, კომპიუტერებს, სენსორებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას, რაც აუცილებელია Level 4 ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების განვითარებისთვის.
ამჟამად BYD Nvidia-ს ჩიპებს თავის მექანიკურად მართვად მანქანებში იყენებს, ხოლო ახლა, ამ გაფართოებული შეთანხმების ფარგლებში, ის კომპანიის Hyperion პლატფორმას გამოიყენებს შემდეგი თაობის Level 4 მანქანების შესაქმნელად. გავრცელებული ინფორმაციით, Geely ახალ Zeekr მანქანებში Nvidia-ს Thor ჩიპებს იყენებს. Geely-ს ასევე მიეწოდება Zeekr მანქანები Waymo-სთვის აშშ-ზე დაფუძნებული რობოტაქსის სერვისისთვის. Nvidia-ს ავტომობილების გუნდის ვიცე-პრეზიდენტმა და გენერალურმა მენეჯერმა, ალი კანიმ ჟურნალისტებთან ბრიფინგზე განაცხადა, რომ Waymo-ც იყენებს Nvidia-ს პროდუქტებს. "Waymo გვიყენებს მანქანასა და cloud-ში", - თქვა კანიმ.
ინფორმაცია იმის შესახებ, რომ Nvidia ჩიპებსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას აწვდის ორ ჩინურ წამყვან ავტომწარმოებელს, მოდის აშშ-სა და ჩინეთს შორის ვაჭრობასა და ტარიფებთან დაკავშირებული მუდმივი დაძაბულობის ფონზე. კომპანიის ჩიპები, განსაკუთრებით კი ისეთები, რომლებიც მონაცემთა ცენტრებში AI მოდელების ტრენინგისთვის გამოიყენება, ორ ქვეყანას შორის ინტენსიური მოლაპარაკებების საგანი იყო. ტრამპის ადმინისტრაციამ ახლახან დაამტკიცა ჩინური კომპანიებისთვის Nvidia-ს H200 ჩიპების მიყიდვა.
ჩინეთს აშკარად დიდი უპირატესობა აქვს აშშ-სთან შედარებით ელექტრომობილების წარმოებაში, მაგრამ ეს ორი ქვეყანა უფრო თანაბრად არიან რობოტაქსის სფეროში. მაგალითად, Baidu ახორციელებს კომერციულ რობოტაქსებს ათზე მეტ ჩინურ ქალაქში. (Waymo-ს დაახლოებით 3,000 მანქანა ჰყავს, რომლებიც კომერციულად მუშაობენ აშშ-ს 10 ქალაქში).
Nvidia-ს შეთანხმებამ BYD-სა და Geely-სთან შეიძლება მნიშვნელოვნად დააჩქაროს ამ კომპანიების მიერ ავტონომიური მანქანების განვითარება, რაც გაზრდის ჩინეთის შანსებს აშშ-ს გასწრებაზე. კონგრესის ზოგიერთმა წევრმა მოითხოვა დიდი ხნის შეჩერებული ავტონომიური მანქანების კანონმდებლობის მიღება, ძირითადად ჩინეთზე ტექნოლოგიური უპირატესობის შენარჩუნების მიზნით.
Nvidia ცდილობს აიმაღლოს თავისი პროფილი, როგორც თვითმართვადი ლიდერი. მაგრამ მიუხედავად იმისა, რომ კომპანია დიდი ხანია აწვდის ძირითად ავტომწარმოებლებს ჩიპებს და პროგრამულ უზრუნველყოფას მძღოლის დამხმარე სისტემებისთვის, მისი საავტომობილო ბიზნესი მაინც შედარებით მცირეა იმ მილიარდებთან შედარებით, რასაც ის AI-სგან იღებს. მისი მესამე კვარტლის შემოსავალი 2025 წელს $51.2 მილიარდი იყო, მაგრამ მისმა საავტომობილო განყოფილებამ მხოლოდ $592 მილიონი შეადგინა, ანუ მთლიანი შემოსავლის 1.2 პროცენტი.
თუმცა Nvidia თავის AV ტექნოლოგიას მხოლოდ ჩინურ კომპანიებს არ აწვდის. ის ასევე მიყიდის თავის Hyperion პლატფორმას Nissan-ს, რომელიც ასევე იყენებს Wayve-ის მიერ შემუშავებულ რობოტაქსის პროგრამულ უზრუნველყოფას. გარდა ამისა, ის მუშაობს Isuzu-სთან და Tier IV-თან Level 4 ავტობუსების დიზაინზე, მისი შემდეგი თაობის Drive AGX Thor-ზე დაფუძნებული სისტემა-ჩიპზე სისტემის გამოყენებით.
დამატებით, Nvidia-მ განაცხადა, რომ Lyft გამოიყენებს მის Hyperion პლატფორმას საკუთარი რობოტაქსების შესაქმნელად სხვადასხვა კომპანიების მიერ მოწოდებული მანქანებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით. Lyft-მა ასევე განაცხადა, რომ ის გამოიყენებს Nvidia-ს ტექნოლოგიას მისი „machine learning შესაძლებლობების გასაძლიერებლად და საწარმოო ოპერაციების დასაჩქარებლად ridesharing-სა და ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების მასშტაბირების მასშტაბით“.
Nvidia-ს უკვე აქვს პარტნიორობა Lyft-ის მთავარ კონკურენტ Uber-თან. ორი კომპანია ერთად მუშაობს რობოტაქსების გლობალური ქსელის გასაშვებად, მიზნად ისახავს 2027 წლისთვის 100,000 მანქანისგან შემდგარი ფლოტის განლაგებას. ორშაბათს, კომპანიამ წარმოადგინა განახლება ამ შეთანხმების შესახებ, და თქვა, რომ ის ახლა მოიცავს 28 ბაზარს ოთხ კონტინენტზე 2028 წლისთვის — ლოს ანჯელესითა და სან ფრანცისკოთი, რომლებიც პირველები იქნებიან 2027 წლის დასაწყისში. Uber მუშაობს რამდენიმე ავტომწარმოებელთან, მათ შორის Lucid, Volkswagen და Stellantis, რომლებიც აშენებენ ავტონომიურ მანქანებს Nvidia-ს პროდუქტების გამოყენებით.
კანიმ დაასახელა Nvidia-ს ვირტუალური ტესტირების შესაძლებლობები, ასევე მისი ღია კოდის AI მოდელების პორტფელი სახელწოდებით Alpamayo, როგორც მიზეზი იმისა, რომ მან შეძლო ამდენი პროგრესის მიღწევა, მიუხედავად იმისა, რომ მას არ გააჩნდა Waymo-სა და Tesla-ს უპირატესობების უმეტესობა რეალურ სამყაროში გავლილ მილებში.
„ჩვენი AV დასტა ჩვენს ასაშენებლად 10 წელზე მეტი დაგვჭირდა,“ თქვა კანიმ, „მაგრამ ჩვენი თაობათა ნახტომი განპირობებული იყო ზოგადი მსჯელობის მოდელებით, როგორიცაა Alpamayo, ასევე სინთეზური მონაცემების გენერირებითა და ტესტირების შესაძლებლობებით Omniverse-ზე, NuRec-სა და Cosmos-ზე დაყრდნობით.“
ბრიფინგის დროს კანს ჰკითხეს, რამდენი კომპანია ავითარებს თავის Level 4 მანქანებს Nvidia-ს პროდუქტებზე. „ვფიქრობ, ეს თითქმის ყველაა“, თქვა მან, დაასახელა Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony, WeRide, Baidu, DeepRoute და ZYT. "მე ამით ძალიან ვამაყობ", - დასძინა მან.
უფრო და უფრო მეტი რობოტაქსის გამოჩენასთან ერთად, ხალხი გასაგებია ნერვიულობს უსაფრთხოებაზე. Tesla-ს Level 2-ით აღჭურვილი მანქანები ჩართული იყვნენ ასობით ავარიაში, მათ შორის 23 დაშავებულსა და მინიმუმ ორ ფატალურ შემთხვევებში. Waymo-ს მანქანები დაფიქსირდა სკოლის ავტობუსების გარშემო მოძრაობის წესების დარღვევაში და ზოგჯერ იჭედებიან გზაჯვარედინებზე, რაც იწვევს უზარმაზარ საცობებს.
Nvidia-ს პასუხი ამ ეგრეთ წოდებული ზღვრული შემთხვევების პრობლემაზე არის ახალი პროდუქტის, სახელწოდებით Halos OS-ის გამოშვება, რომელიც დაეხმარება მის Level 4 პარტნიორებს უსაფრთხო სისტემების შექმნაში. კანიმ აღწერა Halos OS, როგორც „უსაფრთხოების დამცავი ჯებირი“ ავტონომიური მართვის სისტემებისთვის, რომელიც „ჩაერევა“, თუ AI მოდელები აპირებენ სახიფათო გადაწყვეტილებების მიღებას.
„ჩვენ ვეხმარებით ჩვენს პარტნიორებს შექმნან უსაფრთხო არქიტექტურა, რომელიც შეგვიძლია დავშალოთ ყველა ფუნქციისთვის და დავრწმუნდეთ, რომ თუ რომელიმე კომპიუტერი ან რაიმე სენსორი ვერ ხერხდება, სისტემა კვლავ არის აგებული იმისათვის, რომ მიგიყვანოთ უსაფრთხო ადგილას,“ თქვა მან.
წყარო: theverge.com
