წლების განმავლობაში Nvidia-ს წარმატება მხოლოდ უმაღლესი კლასის GPU-ების მიწოდებას უკავშირდებოდა. თუმცა, მას შემდეგ, რაც Amazon-მა და Google-მა საკუთარი ჩიპების წარმოება დაიწყეს, ინვესტორებს გაუჩნდათ კითხვა: რამდენად მდგრადია Nvidia-ს უპირატესობა? ბოლო პერიოდის მოვლენები ცხადყოფს, რომ კომპანიის სტრატეგიული უპირატესობა უკვე სცილდება მხოლოდ გრაფიკულ პროცესორებს.
AI-ის მასშტაბების გიგავატებამდე ზრდასთან ერთად, მონაცემთა ორკესტრირება უაღრესად რთული ამოცანა გახდა. Nvidia-მ შექმნა არა მხოლოდ GPU-ები, არამედ მთლიანი სისტემები, რომლებიც ამ პროცესებს მართავს. კომპანიის ახალი Vera Rubin არქიტექტურა მოიცავს Vera CPU-ს, Groq 3 LPX ამაჩქარებელს და სპეციალიზებულ გადაწყვეტილებებს მეხსიერებისა და ქსელური ინფრასტრუქტურისთვის.
როგორც Nvidia-ს ვიცე-პრეზიდენტი ჯეისონ ჰარდი აღნიშნავს, Vera CPU-ს მთავარი ფუნქცია მონაცემთა ნაკადების ოპტიმიზაციაა. მონაცემთა ცენტრების მასშტაბირებასთან ერთად, მთავარი გამოწვევა არა მხოლოდ გამოთვლითი სიმძლავრე, არამედ მონაცემთა ეფექტური გადაცემაა. Vera CPU-ს გამოყენებით, სისტემები 3-ჯერ უფრო სწრაფად მუშაობენ, რაც თავიდან გვაცილებს ე.წ. „ბოთლის ყელის“ ეფექტს.
მსგავსი მიდგომა შეიმჩნევა OpenAI-ის Jalapeño ჩიპის შემთხვევაშიც, სადაც აქცენტი მონაცემთა გადაადგილების მინიმიზაციაზე კეთდება. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ ინდუსტრია გადადის ეფექტურობის ახალ ეტაპზე, სადაც მთავარი კონკურენცია არა მხოლოდ პროცესორების სიმძლავრეში, არამედ მთლიანი სისტემის ინტეგრირებულ მართვაშია. Nvidia ამ მიმართულებით ამჟამად ლიდერის პოზიციას ინარჩუნებს.
წყარო: techcrunch.com
