Mira Murati-ს კვლავ სურს AI სუპერინტელექტის შექმნა. მაგრამ OpenAI-ს ყოფილი CTO ადამიანურ ინტელექტს ამ განტოლების კრიტიკულ ნაწილად მიიჩნევს.
იმ დროს, როდესაც იზრდება შფოთვა იმის გამო, რომ AI სამუშაო ადგილებს გაანადგურებს და რამდენიმე დიდი კომპანიის ძალაუფლებას გაზრდის, Murati-ს სტარტაპი Thinking Machines Lab ტექნოლოგიის რადიკალურად განსხვავებულ ხედვას გვთავაზობს.
„რაღაც ეტაპზე ჩვენ გვეყოლება სუპერინტელექტუალური მანქანები“, - ეუბნება Murati WIRED-ს. „მაგრამ ჩვენ ვფიქრობთ, რომ მრავალი შესაძლო - კარგი მომავლის არსებობის საუკეთესო გზა ადამიანების პროცესში შეძლებისდაგვარად დიდხანს დატოვებაა.“
Murati ამბობს, რომ AI-ს არ სჭირდება ადამიანების ავტომატიზაცია განტოლებიდან. მისი აზრით, უფრო ოპტიმისტური მიდგომაა, მივცეთ ადამიანებს საკუთარი frontier AI მოდელების მორგების შესაძლებლობა და შემდეგ იმუშაონ ამ მოდელებთან თავიანთი მიზნების მისაღწევად.
ამ კვირაში Thinking Machines-მა წარმოადგინა ახალი ტიპის AI მოდელი. კომპანიის „ინტერაქციის მოდელები“ გაწვრთნილია ადამიანთან კამერისა და მიკროფონის საშუალებით კომუნიკაციისთვის. მოდელებს ბუნებრივად ესმით უწყვეტი, არეული ადამიანური კომუნიკაცია - რაც ნიშნავს, რომ ისინი უკეთ იგებენ პაუზების, შეფერხებებისა და ტონის ცვლილების მნიშვნელობას.
ეს მიდგომა კონტრასტშია იმასთან, თუ როგორ ცდილობს უმეტესი დიდი AI კომპანია სუპერინტელექტის მიღწევას. OpenAI, Anthropic და Google ქმნიან დიდ მოდელებს, რომლებიც სულ უფრო რთულ სამუშაოს ასრულებენ, რაც ადამიანისგან მცირე დახმარებას მოითხოვს.
Thinking Machines არ არის ერთადერთი სტარტაპი, რომელიც უფრო ადამიანზე ორიენტირებულ მომავალს ხედავს. სხვა ლაბორატორიებიც, როგორიცაა Humans&, მიზნად ისახავენ AI სისტემების შემუშავებას, რომლებიც პრიორიტეტს ადამიანურ კოლაბორაციას ანიჭებენ.
Murati-მ OpenAI-ს CTO-ს პოზიცია 2024 წელს დატოვა და Thinking Machines რამდენიმე გამოჩენილ ინჟინერთან ერთად დააარსა. სტარტაპმა უკვე მილიარდობით დოლარი მოიზიდა.
კომპანიამ 2025 წლის ოქტომბერში გამოუშვა Tinker, რომელიც შესაძლებელს ხდის frontier AI მოდელის დახვეწას მორგებული მონაცემებით. ამჟამად ის ხელმისაწვდომია როგორც API.
Alexander Kirillov-ის, სტარტაპის დამფუძნებელი გუნდის წევრის თქმით, ახალ ინტერაქციის მოდელებს მეტად მორგებული და პერსონალიზებული AI-ს უზრუნველყოფის პოტენციალი აქვთ.
„ეს აჩვენებს პირველ ფსონს ადამიანურ კოლაბორაციაზე,“ - ხსნის Murati. „საბოლოო ჯამში, საქმე ეხება ადამიანების პრეფერენციებისა და ღირებულებების გაძლიერებას, სადაც AI ნამდვილად იგებს და პროგნოზირებს ზრახვებს.“
წყარო: wired.com
