AI მოდელების ტრენინგსა და დახვეწაზე მოთხოვნის ზრდასთან ერთად, სტარტაპმა Deccan AI, რომელიც post-training მონაცემებსა და შეფასების სერვისებს უზრუნველყოფს, პირველ მსხვილ რაუნდში $25 მილიონი მოიზიდა. სამუშაოს დიდ ნაწილს ინდოეთში დაფუძნებული ექსპერტები ასრულებენ.
Series A რაუნდს ლიდერობდა A91 Partners, ხოლო მონაწილეობა მიიღეს Susquehanna International Group-მა და Prosus Ventures-მა.
მიუხედავად იმისა, რომ მოწინავე AI ლაბორატორიები (როგორიცაა OpenAI და Anthropic) ძირითად მოდელებს თავად ქმნიან, პოსტ-ტრენინგის სამუშაოების დიდი ნაწილი აუთსორსინგზე გადის, რადგან კომპანიები რეალურ სამყაროში სისტემების საიმედოობის გაზრდას ცდილობენ. 2024 წლის ოქტომბერში დაფუძნებული Deccan AI ამზადებს სისტემებს გარე ინსტრუმენტებთან, მათ შორის API-ებთან ურთიერთქმედებისთვის.
სტარტაპის მომხმარებლებს შორის არიან Google DeepMind და Snowflake. დამფუძნებლის, რუკეშ რედის თქმით, კომპანიას დაახლოებით 10 მომხმარებელი ჰყავს და ერთდროულად რამდენიმე ათეულ აქტიურ პროექტს მართავს. San Francisco-ში დაფუძნებული სტარტაპი 125 ადამიანს ასაქმებს და 1 მილიონზე მეტი კონტრიბუტორისგან შემდგარ ქსელს ეყრდნობა.
AI ტრენინგის სერვისების ბაზარი სწრაფად იზრდება დიდი ენობრივი მოდელების პოპულარობასთან ერთად. კომპანია კონკურენციას უწევს Scale AI-ს, Surge AI-ს, Turing-სა და Mercor-ს. რედის თქმით, პოსტ-ტრენინგში შეცდომების მიმართ ტოლერანტობა ნულთან ახლოსაა, რაც მაღალი სიზუსტის, დომენზე სპეციფიკური მონაცემების საჭიროებას ქმნის.
ინდოეთი AI ტრენინგის ნიჭიერი კადრების ცენტრად ყალიბდება. Deccan-მა სამუშაო ძალის კონცენტრირება სწორედ აქ გადაწყვიტა, რათა ხარისხი უკეთ ემართა. გასულ წელს კომპანია 10-ჯერ გაიზარდა და ორნიშნა მილიონიანი შემოსავლის მაჩვენებელს მიაღწია, რომლის 80% ტოპ ხუთ მომხმარებელზე მოდის.
წყარო: techcrunch.com
