Google-ის აღმასრულებლები თვეების განმავლობაში ამტკიცებდნენ, რომ კომპანიას არ აქვს უახლოესი გეგმები Gemini-ში რეკლამების განსათავსებლად. თუმცა WIRED-თან ინტერვიუში, Google-ის ცოდნისა და ინფორმაციის მიმართულების უფროსი ვიცე-პრეზიდენტი ნიკ ფოქსი აცხადებს, რომ ტექნოლოგიური გიგანტი ამას „არ გამორიცხავს“.
„ვფიქრობ, ის გამოცდილება, რასაც AI Mode-ში რეკლამებისგან მივიღებთ, სავარაუდოდ აისახება იმაზე, რისი გაკეთებაც შესაძლოა მოვისურვოთ Gemini-ის აპლიკაციაში სამომავლოდ,“ - ამბობს ფოქსი. „შეიძლება უცნაურად ჟღერს, მაგრამ ჩვენი კვლევა აჩვენებს, რომ მომხმარებლებს რეალურად მოსწონთ რეკლამები Search-ის კონტექსტში. დროთა განმავლობაში გავარკვევთ, რა იქნება გამართლებული Gemini-ის აპლიკაციაში.“
Google-მა გასული წელი გაატარა მცდელობაში, დაწეოდა OpenAI-ს AI ჩატბოტების ბაზარზე. როგორც ჩანს, მისმა ძალისხმევამ შედეგი გამოიღო. Gemini-ს ახლა 750 მილიონზე მეტი ყოველთვიური აქტიური მომხმარებელი ჰყავს, გასული წლის მარტის 350 მილიონთან შედარებით (OpenAI არ აქვეყნებს ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლების რაოდენობას, მაგრამ მისი ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლების რაოდენობა 900 მილიონია).
ახლა ორივე კომპანიისთვის მთავარი კითხვაა, როგორ მიიღონ შემოსავალი უფასო მომხმარებლებისგან. იანვარში OpenAI-მ გამოაცხადა, რომ დაიწყებდა რეკლამების ტესტირებას ChatGPT-ის უფასო ვერსიაში შეერთებულ შტატებში. ბუნებრივია, გაჩნდა კითხვა, როდის მიბაძავდა მას Google - რომელიც მართავს ყველაზე დიდ ონლაინ სარეკლამო ბიზნესს.
Google DeepMind-ის CEO დემის ჰასაბისი შეეცადა ამ სპეკულაციების დასრულებას და დავოსში ჟურნალისტებს განუცხადა, რომ კომპანიას არ ჰქონდა „არანაირი გეგმა“ Gemini-ში რეკლამების განთავსებასთან დაკავშირებით.
ამის ნაცვლად, Google რეკლამებს ტესტავს AI Mode-ში, Search-ის პროდუქტში, რომელიც მუშაობს Gemini-ის ბაზაზე.
„AI Mode-ის სახით გვაქვს გარემო, სადაც შეგვიძლია რეკლამების ექსპერიმენტირება,“ ამბობს ფოქსი. იგი აღნიშნავს, რომ Google-ის ბიზნესი საკმაოდ კარგად მიდის - 2025 წელი კომპანიისთვის პირველი იყო, როდესაც 400 მილიარდ დოლარზე მეტი შემოსავალი გამოიმუშავა - ამიტომაც არ ჩქარობს Gemini-ის მონეტიზაციას. ეს Google-ს უპირატესობას ანიჭებს OpenAI-სთან შედარებით. ChatGPT-ის შემქმნელი, გავრცელებული ინფორმაციით, მიზნად ისახავს თავისი 30 მილიარდი დოლარის შემოსავლის გაორმაგებას 2026 წელს, რისი მნიშვნელოვანი ნაწილიც მოსალოდნელია ChatGPT-იდან.
Anthropic საპირისპირო გზას ირჩევს - გასულ თვეში Super Bowl-ზე მათ გაუშვეს რეკლამა, რომელიც ხაზს უსვამდა AI-ში რეკლამების პოტენციურად კატასტროფულ გავლენას. ამან გამოიწვია ფართო დისკუსია იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია AI ინდუსტრიას რეკლამების გაკეთება ისე, რომ ის იყოს სასარგებლო და იცავდეს ადამიანების კონფიდენციალურობას. თებერვალში Perplexity-ის აღმასრულებლებმა განაცხადეს, რომ შეწყვეტდნენ თავის AI-ში რეკლამების ექსპერიმენტებს, ნაწილობრივ მომხმარებელთა ნდობაზე გავლენის გამო.
Google-ისთვის ერთ-ერთი ღია კითხვაა, თუ როგორ იმოქმედებს რეკლამები Personal Intelligence-თან, ფუნქციასთან, რომელიც კომპანიამ იანვარში გაუშვა და რომელიც საშუალებას აძლევს Gemini-ს გამოიყენოს მომხმარებლის Gmail, Photos და Calendar კონტექსტური პასუხების გენერირებისთვის. ფოქსი ამბობს, რომ ჯერ „გადაწყვეტილი არ არის“ შევა თუ არა Personal Intelligence ტრადიციულ Search-ში, მაგრამ აღნიშნავს, რომ Search-ის პერსონალიზაცია დიდი ხანია მისი „წმინდა გრაალია“.
ინტერვიუ რედაქტირებულია სიცხადისა და სიგრძის გამო.
WIRED: ნიკ, რამდენიმე წლის წინ დიდი შეშფოთება იყო, რომ AI ჩაანაცვლებდა Google-ს, მაგრამ ბიზნესი განაგრძობს ზრდას. როგორ ცვლის AI Google-ის სარეკლამო ბიზნესს?
ნიკ ფოქსი: სარეკლამო მიმართულებით სამი სხვადასხვა ნაწილია. პირველი არის ძირითადი რეკლამის ხარისხის გაუმჯობესება. თითოეული რეკლამისთვის ჩვენ ვაგენერირებთ პროგნოზს, თუ რამდენად კარგად იმუშავებს ეს რეკლამა მოთხოვნაზე. დააკლიკებს მას მომხმარებელი? არის თუ არა კონვერსიის ალბათობა? აღმოჩნდა, რომ AI მოდელები უკეთ აკეთებენ ამ პროგნოზებს. ვიტყოდი, რომ სწორედ ასე აუმჯობესებს Gemini ყველაზე მეტად ჩვენს რეკლამებს.
მეორე არის ინსტრუმენტები რეკლამის განმთავსებლებისთვის. თუ თქვენ მცირე ბიზნესი ხართ, არ ფიქრობთ ყველა იმ მოთხოვნაზე, რასაც ხალხი აკრეფს. AI შესანიშნავია იმის გასარკვევად, თუ რომელი ქივორდები გამოიყენოთ, როგორია ოპტიმალური კრეატივი და ამ ყველაფრის გენერირებისთვის.
მესამე ნაწილი ყველაზე ახალია: რეკლამები ახალ გამოცდილებებში. ჩვენი ზოგადი ფილოსოფიაა - შევქმნათ შესანიშნავი სამომხმარებლო პროდუქტი და შემდეგ ვიფიქროთ მონეტიზაციაზე. რადგან ბიზნესი ასეთი ძლიერი და ჯანსაღია, ეს ფუფუნება გვაქვს.
რა ისწავლეთ AI Mode-ში რეკლამების ექსპერიმენტებიდან?
რეკლამები ყოველთვის განცალკევებულია ორგანული შედეგებისგან და მკაფიოდ არის მარკირებული. თუ არ ვფიქრობთ, რომ რომელიმე რეკლამა რელევანტურია, ჩვენ არც ერთ რეკლამას არ ვაჩვენებთ. ალბათ ყველაზე დიდი პრინციპი ის არის, რომ რეკლამები სასარგებლო უნდა იყოს.
რაც [AI Mode-ში რეკლამებმა] აჩვენა, ძირითადად ინტუიციური რამეებია. თუ ის რელევანტურია, მომხმარებელი დააკლიკებს. თუ არა, არ დააკლიკებს.
დავოსში დემის ჰასაბისმა განაცხადა, რომ Google-ს არ აქვს გეგმები Gemini-ში რეკლამების შემოტანის შესახებ. როგორ ფიქრობთ ახლა ამაზე?
მიზეზი, რის გამოც ფოკუსირება მოვახდინეთ რეკლამებზე AI Mode-სა და AI Overviews-ში, არის ის, რომ ჩვენ მათ აღვიქვამთ როგორც Search-ის გამოცდილების გაგრძელებას. ეს ყველაზე ბუნებრივი ადგილია ჩვენთვის საწყისი ექსპერიმენტების გასაკეთებლად.
ვფიქრობ, ის გამოცდილება, რასაც AI Mode-ში რეკლამებისგან მივიღებთ, სავარაუდოდ აისახება იმაზე, რისი გაკეთებაც შესაძლოა მოვისურვოთ Gemini-ის აპლიკაციაში სამომავლოდ. ჩვენ შეგვიძლია მივიღოთ ეს გამოცდილება ისეთ კონტექსტში, სადაც მომხმარებლებმა უკვე იციან რეკლამების შესახებ. შეიძლება უცნაურად ჟღერს, მაგრამ ჩვენი კვლევა აჩვენებს, რომ მომხმარებლებს რეალურად მოსწონთ რეკლამები Search-ის კონტექსტში. დროთა განმავლობაში გავარკვევთ, რა იქნება გამართლებული Gemini-ის აპლიკაციაში.
ანუ, თქვენ მთლიანად არ გამორიცხავთ რეკლამებს Gemini-ში?
არა, არ გამოვრიცხავთ. უბრალოდ ახლა ამაზე არ ვართ ფოკუსირებული.
Gemini უკვე უზარმაზარი პროდუქტია - ის საკმაოდ სწრაფად გაიზარდა. OpenAI უკვე ცდის რეკლამებს ChatGPT-ში. რატომ ფიქრობთ, რომ Gemini არ არის მზად რეკლამებისთვის?
ჩვენ ძალიან გვიხარია მისი ასეთი ზრდა. ვიტყოდი, რომ ეს უფრო პრიორიტეტების საკითხია - რაზე უნდა ვფოკუსირდეთ ახლა?
ფიქრობთ, რომ OpenAI-მ რეკლამები ძალიან ადრე შემოიტანა?
ძნელი სათქმელია. ვფიქრობ, ეს ნამდვილად იქნება დამოკიდებული იმაზე, თუ როგორ გააკეთებენ ამას. ჩვენი გამოცდილებით, როცა რეკლამებს სწორად ვაკეთებთ, ის ამდიდრებს პროდუქტის გამოცდილებას. მაგრამ ნამდვილად კრიტიკულია ამის სწორად გაკეთება, და ეს ნიშნავს რელევანტურობას, ხარისხს და არგანთავსებას იქ, სადაც მომხმარებლებს არ სურთ მათი დანახვა.
ამისი გაკეთება რთულია. ჩვენ გვაქვს 20 წელზე მეტი გამოცდილება ამის სწავლაში. ეს ნაკლებად დროის საკითხია და უფრო სწორად, მომხმარებლების მიმართ პატივისცემით გაკეთების საკითხი.
Google-მა ცოტა ხნის წინ გაუშვა Personal Intelligence Gemini-სა და AI Mode-ში. წარმომიდგენია, როგორ მოუნდებათ რეკლამის განმთავსებლებს ამ მონაცემების ხელში ჩაგდება. რას ფიქრობთ ამაზე?
Personal Intelligence წარმოუდგენლად სასარგებლოა. მაგალითად, თხილამურებით ვსრიალებდი და ცუდად ვხედავდი სათვალეში - ღრუბლიანი ამინდი იყო. მე დავუსვი AI Mode-ს საკმაოდ ბუნდოვანი შეკითხვა, თუ რა ლინზა მჭირდებოდა ამ პირობებისთვის. ჩემი ელ-ფოსტიდან მან შეძლო გაეგო, რომელ კურორტზე ვრჩებოდი, რომელ მთაზე ვისრიალებდი და როგორი იქნებოდა ამინდი. მან ასევე იპოვა ქვითარი, რომელიც ჩემმა მეუღლემ გადმომიგზავნა სათვალისთვის - აღმოჩნდა, რომ მან დამატებითი ლინზა მიყიდა. ეს ფარულ მაგიას ჰგავს.
სარეკლამო თვალსაზრისით, ამ ეტაპზე Gemini აპლიკაციაში რეკლამები არ არის. AI Mode-ის ფარგლებში ჩვენ ჯერ კიდევ ვმუშაობთ ამაზე. ჩვენ არ ვყიდით მონაცემებს რეკლამის განმთავსებლებზე. ეს ყველაფერი ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა, მაგრამ ალბათ რასაც გავარკვევთ, არის ის, თუ როგორ დავრწმუნდეთ, რომ რეკლამა მიზნობრივია და რელევანტურია კონტექსტთან. შეიძლება ამ შემთხვევაში, მას სცოდნოდა სათვალის კონკრეტული ბრენდი.
ჩვენ უნდა გავარკვიოთ, როგორ შეიძლება რეკლამების ტარგეტირება შეესაბამებოდეს ორგანულ პასუხს და დავრწმუნდეთ, რომ ეს ყველაფერი ერთმანეთს ერგება. მაგრამ ჩვენ უზრუნველვყოფთ, რომ თქვენი პირადი ინფორმაცია დარჩეს კონფიდენციალური და არ გაზიარდეს რეკლამის განმთავსებლებთან.
ვფიქრობ, ნახეთ Anthropic-ის Super Bowl-ის რეკლამა AI-ში რეკლამების შესახებ. როგორი იყო თქვენი რეაქცია?
ვფიქრობ, რეკლამები სასაცილო იყო. ჩვენი გადმოსახედიდან, რეკლამებმა Search-ში საოცრად კარგად იმუშავა 20-ზე მეტი წლის განმავლობაში. ეს არ ცვლის ჩვენს რწმენას, რომ შეგვიძლია შევქმნათ წარმოუდგენლად სასარგებლო, რელევანტური რეკლამები AI ძიების კონტექსტში.
Search-ში დღეს ძალიან ბევრი AI-ა. საით მიდის ეს ყველაფერი?
Search-ის ფართო ხედვაა ის, რომ თქვენ უნდა შეგეძლოთ ნებისმიერი რამის კითხვა. თუ შეგიძლიათ დასვათ ყველა კითხვა, რაც თავში გაქვთ, ალბათ უფრო მეტ ვებ-გვერდს ეწვევით და შეიძლება მეტი პროდუქტი შეიძინოთ.
ვიტყოდი, რომ პერსონალიზაცია წლების განმავლობაში Search-ის წმინდა გრაალი იყო, მაგრამ ჩვენ ვერასდროს გავარკვიეთ ის ბოლომდე. ჩემთვის, Personal Intelligence-ის დანერგვის დანახვა მართლაც რევოლუციური იყო Search-ის კიდევ უფრო გამოსადეგობის კუთხით. თქვენ უნდა ელოდოთ, რომ ჩვენ საკმაოდ დიდ ძალისხმევას ჩავდებთ ამაში.
გულისხმობთ, რომ Personal Intelligence გახდება AI Mode-ის, თუ ზოგადად Search-ის უფრო დიდი ნაწილი?
ჯერჯერობით, ჩვენ ის AI Mode-ში შემოვიტანეთ. ჩვენ ვფიქრობთ, რომ AI Mode და AI Overviews სულ უფრო და უფრო ერთიანდება. იმის ძირითადი ნაწილი, თუ როგორ ვავითარებთ Search-ს, არის ის, რომ ის უფრო შეუფერხებელი უნდა იყოს. მომხმარებლებმა უბრალოდ უნდა მოიტანონ ნებისმიერი შეკითხვა Search-ში და ჩვენ უნდა გაჩვენოთ ყველაზე სასარგებლო პასუხი. ეს შეიძლება იყოს ნავიგაციური ბმული ვებგვერდზე. ეს შეიძლება იყოს ახალი ამბების სტატიების ნაკრები. ეს შეიძლება იყოს AI-ის პასუხი.
ყველა ეს რამ ერთიანდება და ეს არის გონივრული გზა ვიფიქროთ იმაზე, თუ როგორ განვითარდება Personal Intelligence-იც.
ელით, რომ ყველა ეს პროდუქტი - AI Mode, AI Overviews, Gemini და Search - ერთიან პროდუქტად იქცევა ოდესმე?
ეს ნაწილობრივ დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ განვითარდება გამოყენება. დღეს ჩვენ ვფიქრობთ, რომ Search ხდება AI search და Gemini აპლიკაცია არის თქვენი პერსონალური ასისტენტი. ამ სფეროებს ნამდვილად აქვთ გადაკვეთა.
Search-ის კონტექსტში, მომხმარებლებს არ უნდა დასჭირდეთ ამდენი ფიქრი იმაზე, თუ რა არის ტრადიციული Search, რა არის AI Overviews, რა არის AI Mode - ეს ნამდვილად უნდა გაერთიანდეს უწყვეტ, ჰოლისტიკურ Search გამოცდილებაში. ეს არის მიმართულება, საითაც მივდივართ.
თუ Personal Intelligence უფრო მეტად ინტეგრირდება Search-ში, ეს ნიშნავს, რომ ადამიანების ძიებებზე გავლენას მოახდენს მათი წერილები, ფოტოები და ყველა ეს სხვადასხვა რამ. როგორ ემზადებით ამ ცვლილებისთვის?
ერთი რამ, რაზეც ნათლად ვთქვით Personal Intelligence-ის შესახებ, არის ის, რომ ეს არის opt-in არჩევანი. ჩვენ არ გვინდა, რომ ხალხი გაკვირვებული დარჩეს. ჩვენ ვფიქრობთ, რომ Personal Intelligence ძალიან სასარგებლოა და გვსურს ბევრმა მომხმარებელმა გამოიყენოს იგი, მაგრამ თუ მომხმარებლები თავს კომფორტულად არ გრძნობენ, მათ ეს არ უნდა დასჭირდეთ. ეს არ არის ის, რასაც მომხმარებლებს ვახვევთ, არამედ ეს არის ის, რის გამოყენებასაც მომხმარებლები თავად ირჩევენ.
იმის თაობაზე, თუ როგორ უკავშირდება [Personal Intelligence] ტრადიციულ Search-ს, ვფიქრობ, ჯერ გადაწყვეტილი არ არის - ჩვენ ამას არ გავაკეთებდით ისე, რომ მომხმარებლებისთვის დისკომფორტი შეგვექმნა, და შესაძლოა არც არასოდეს გავაკეთოთ - მაგრამ ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ როგორ ვითარდება ტექნოლოგია, როგორ ვითარდება გამოყენების შემთხვევები და სურთ თუ არა ეს მომხმარებლებს.
წყარო: wired.com
