DeepMind-ის სამმა ყოფილმა მკვლევარმა, რომლებმაც შექმნეს ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელმაც პოკერში პროფესიონალი მოთამაშეები დაამარცხა, იგივე ტექნოლოგია საფონდო ბირჟაზე ვაჭრობისთვის გამოიყენა. პრაღაში დაფუძნებული მათი სტარტაპი, EquiLibre Technologies, ამჟამად 500 მილიონ დოლარად არის შეფასებული.
კომპანიის წარმატების საიდუმლო reinforcement learning-შია — AI-ის სწავლების მეთოდში, სადაც მოდელები ჯილდოს პრინციპით ვითარდებიან. EquiLibre-ის აღმასრულებელი დირექტორის, მარტინ შმიდის თქმით, ფინანსურ ბაზრებზე ვაჭრობა იდეალურია ამ ტექნოლოგიისთვის, რადგან შედეგის გაზომვა მარტივია: „რამდენი ფული გამოიმუშავა აგენტმა?“
Tower Research Capital-თან პარტნიორობით, EquiLibre-ის ალგორითმები უკვე ახორციელებენ მილიარდობით დოლარის მოცულობის ტრანზაქციებს S&P 500-სა და Nasdaq-ზე. სტარტაპი აცხადებს, რომ 2025 წელს კრიპტოვალუტის ბაზრებზე გაშვების შემდეგ, მათ არც ერთი წამგებიანი თვე არ ჰქონიათ.
მიუხედავად იმისა, რომ ინვესტორები, მათ შორის Creandum, აღფრთოვანებულნი არიან ფინანსური ბაზრების მასშტაბით, დამფუძნებლები ხაზს უსვამენ, რომ EquiLibre პირველ რიგში კვლევითი ლაბორატორიაა და არა ფინანსური ფირმა. შმიდი, რუდოლფ კადლეკი და მატეი მორავჩიკი აღნიშნავენ, რომ მათთვის მთავარი მოტივაცია არა ფინანსური ეფექტურობა, არამედ ინოვაციური ტექნოლოგიების შექმნის პროცესია.
კომპანია გეგმავს გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის გაფართოებას და ცენტრალურ და აღმოსავლეთ ევროპაში ერთ-ერთი ყველაზე მძლავრი გამოთვლითი კლასტერის შექმნას. მიუხედავად Jane Street-ის მსგავსი გიგანტების კონკურენციისა, EquiLibre-ის გუნდი დარწმუნებულია, რომ მათი გამოცდილება reinforcement learning-ში, რომელიც ოთხი წლის წინ დაიწყეს, მათ ბაზარზე უპირატესობას ანიჭებს.
წყარო: techcrunch.com
