როდესაც AI ფიზიკურ სამყაროსთან ურთიერთქმედებას იწყებს, ლაბორატორიების ახალი ტიპები მუშაობენ ე.წ. world models-ის შექმნაზე, რომელიც ფიზიკური რობოტიკის მართვისთვის ან სივრცეში ობიექტების მოდელირებისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას. LLM-ებისგან განსხვავებით, ამ მოდელებისთვის მონაცემების მარტივი წყარო არ არსებობს.
ახლა კი გამოჩნდა სტარტაპი, რომელიც მონაცემთა არასტანდარტულ წყაროს — ვიდეოთამაშების ინდუსტრიას იყენებს.
სწორედ ეს არის Origin Lab-ის იდეა, რომელმაც Lightspeed Ventures-ის ლიდერობით $8 მილიონიანი Seed რაუნდის დახურვის შესახებ განაცხადა. რაუნდში ასევე მონაწილეობდნენ SV Angel, Eniac, Seven Stars, FPV, Twitch-ის თანადამფუძნებელი Kevin Lin და Cruise-ის დამფუძნებელი Kyle Vogt.
"AI სისტემებს, რომლებიც ახლა იქმნება, უნდა ესმოდეთ, როგორ მუშაობს ფიზიკური სამყარო და როგორ მოძრაობენ ობიექტები," - განუცხადა TechCrunch-ს თანა-CEO-მ Anne-Margot Rodde-მ. "ეს მონაცემები კი ძირითადად ვიდეოთამაშებშია."
მარტივად რომ ვთქვათ, Origin Lab იფუნქციონირებს როგორც marketplace, სადაც AMI Labs, World Labs და სხვა მსგავსი ორგანიზაციები შეძლებენ მაღალი ხარისხის, ლიცენზირებული მონაცემების შეძენას. მეორე მხრივ, ვიდეოთამაშების მწარმოებლები მიიღებენ დამატებით შემოსავალს უკვე შექმნილი ციფრული აქტივებიდან. შუამავლის როლში კი Origin Lab ამ აქტივებს AI ტრენინგისთვის ვარგის ფორმატში გადაიყვანს.
"აშკარა გახდა, რომ ვიდეოთამაშების ინდუსტრია წარმოუდგენლად ღირებულ მონაცემებს ფლობდა, მაგრამ არ არსებობდა ინფრასტრუქტურა AI ლაბორატორიებისა და ამ ინდუსტრიის დასაკავშირებლად," აღნიშნავს Rodde.
AI ლაბორატორიები დიდი ხანია ინტერესდებიან ვიდეოთამაშების კადრებით, მაგრამ ლიცენზირების პრობლემები ხშირად აფერხებდა მათ. მაგალითად, OpenAI-ის Sora-მ და Amazon-მა უკვე გამოხატეს ინტერესი მსგავსი მონაცემების მიმართ.
Origin-ის წარმატება კაპიტალის მოზიდვაში მზარდი ბაზრის მანიშნებელია. Lightspeed-ის პარტნიორი Faraz Fatemi აღნიშნავს, რომ მსხვილი AI ლაბორატორიებისთვის მონაცემების მიმწოდებლების (როგორიცაა Scale AI) შემოსავლების მასშტაბირება უკვე უგულებელყოფადი ფაქტია: "ეს ბიზნესები კარგად არიან კაპიტალიზებული, მათი მთავარი გამოწვევა კი სწორედ მონაცემებია."
წყარო: techcrunch.com
