Google-მა ოფიციალურად წარადგინა TorchTPU, PyTorch-ის ვერსია, რომელიც ღია კოდის პროექტად იქცა. ამ ნაბიჯით Google შეუერთდა Amazon-ს Nvidia-ს გავლენის შესუსტების მცდელობაში, რადგან ამჟამად AI აპლიკაციების უმრავლესობა სწორედ Nvidia-ს გრაფიკულ პროცესორებზე (GPU) არის მორგებული.
PyTorch წარმოადგენს წამყვან ინსტრუმენტს, რომელსაც AI სტარტაპები და დეველოპერები მოდელების შესაქმნელად იყენებენ. სტატისტიკის მიხედვით, AI აპლიკაციების დაახლოებით 85% სწორედ ამ პლატფორმაზეა აგებული. ვინაიდან PyTorch 2016 წელს შეიქმნა, მისი არქიტექტურა თავიდანვე Nvidia-ს აპარატურულ უზრუნველყოფასთან მჭიდრო კავშირში იყო.
Google-ის TorchTPU დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, არსებული აპლიკაციები Google-ის საკუთარ ჩიპებზე, Tensor Processing Units (TPU), მარტივი კონფიგურაციის ცვლილებით გადაიტანონ. ანალოგიური ნაბიჯი გადადგა Amazon-მაც, რომელმაც TorchNeuron წარადგინა, რაც აპლიკაციების AWS-ის Trainium ჩიპებზე ადაპტირებას უზრუნველყოფს. Amazon ასევე აქტიურად მუშაობს PyTorch-ის კოდის მოდიფიცირებაზე, რათა ის ტექნიკურად უფრო დამოუკიდებელი გახდეს Nvidia-ს აპარატურისგან.
Google-ის სტრატეგია მოიცავს თანამშრომლობას ისეთ კომპანიებთან, როგორიცაა Meta, Hugging Face და Inferact, რათა TorchTPU-ს ინტეგრაცია არსებულ ეკოსისტემებში შეუფერხებელი იყოს. გარდა ამისა, კომპანიამ გამოუშვა TPU agent suite, რომელიც დეველოპერებს მიგრაციის პროცესში ეხმარება. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ინიციატივები Nvidia-ს უპირატესობას საფრთხეს უქმნის, დეველოპერების მასობრივი გადასვლა ალტერნატიულ პლატფორმებზე ჯერ კიდევ კითხვის ნიშნის ქვეშ დგას.
წყარო: techcrunch.com
