ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინტეგრაცია ბიზნეს პროცესებში ახალ ფინანსურ რეალობას ქმნის. მაშინ როდესაც კომპანიები, როგორიცაა Meta, Uber და Salesforce, AI-ის გამოყენების მზარდი ხარჯების გამო შეზღუდვებს აწესებენ, ზოგიერთი ორგანიზაცია, მაგალითად 8x8, საპირისპირო სურათს აფიქსირებს. 8x8-მა სხვადასხვა პროგრამული უზრუნველყოფის გაუქმებით 5 მილიონი დოლარი დაზოგა, რაც Anthropic-ის Claude-ის გამოყენების ხარჯებს მნიშვნელოვნად აღემატება.
ტექნოლოგიურ ინდუსტრიაში ახალი ტერმინი „ტოკენომიკა“ დამკვიდრდა, რაც AI მოდელების მიერ დამუშავებული მონაცემების (ტოკენების) ხარჯების მართვას გულისხმობს. Cisco-ს, RBC-სა და Amplitude-ის ხელმძღვანელები აღნიშნავენ, რომ ტოკენების მოხმარება კრიტიკულად იზრდება, რაც C-suite-ის დონეზე ბიუჯეტების გადახედვის აუცილებლობას აჩენს.
მიუხედავად ხარჯების ზრდისა, ზოგიერთი კომპანია AI-ში ინვესტირებას აგრძელებს. მაგალითად, Baseball Lifestyle 101 თავის მენეჯერებს მოუწოდებს, ხელფასის 20% AI ტოკენებზე დახარჯონ, რაც კომპანიას პროდუქტიულობის მკვეთრ ზრდასა და დამატებით შემოსავალს უზრუნველყოფს. 8x8-ის ოპერაციების ხელმძღვანელი ჯოელ ნიბი აღნიშნავს, რომ AI-ის ეფექტური გამოყენება მოითხოვს არა მხოლოდ მონიტორინგს, არამედ თანამშრომლების სწორ ტრენინგსაც.
კომპანიები ახლა ცდილობენ იპოვონ ბალანსი AI-ის მიერ მოტანილ პროდუქტიულობასა და მის მზარდ ფინანსურ ტვირთს შორის. სტრატეგია მოიცავს როგორც უფრო იაფი მოდელების შერჩევას, ისე შიდა პროცესების ოპტიმიზაციას, რათა AI-ის გამოყენება მაქსიმალურად ეფექტური იყოს.
წყარო: wired.com
