მსოფლიოს მასშტაბით მილიარდზე მეტ ადამიანს ღვიძლის სტრუქტურაში შეუმჩნეველი, თუმცა საშიში ცვლილებები აღენიშნება. ღვიძლის გაცხიმოვნება, რომელიც უკვე ზრდასრული მოსახლეობის დაახლოებით 30%-ს აწუხებს, ხშირად უსიმპტომოდ მიმდინარეობს და დიაგნოსტირება მხოლოდ მაშინ ხდება, როდესაც დაავადება სიცოცხლისთვის საშიშ ფაზაში გადადის.
სპეციალისტები, მათ შორის CUNY-ის პროფესორი ჯეფრი ლაზარუსი, მიიჩნევენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი (AI) ამ კრიზისის მართვაში გარდამტეხ როლს ითამაშებს. AI-ს შეუძლია ელექტრონული სამედიცინო ჩანაწერების, ლაბორატორიული კვლევებისა და რუტინული რენტგენოლოგიური სურათების ანალიზით გამოავლინოს მაღალი რისკის მქონე პაციენტები მანამ, სანამ დაავადება შეუქცევად ფიბროზამდე მივა.
თანამედროვე ტექნოლოგიები, როგორიცაა დანიური სტარტაპ Evido-ს ალგორითმი LiverPRO, უკვე აჩვენებს უკეთეს შედეგებს, ვიდრე ტრადიციული სკრინინგის მეთოდები. ეს ინსტრუმენტები ექიმებს საშუალებას აძლევს, ავტომატიზირებულად შეაფასონ პაციენტის მდგომარეობა და მიიღონ გადაწყვეტილება მკურნალობის შესახებ ბიოფსიის გარეშე.
მიუხედავად იმისა, რომ AI სრულად ვერ ჩაანაცვლებს კლინიკურ კვლევებს, ის ხსნის მთავარ ბოთლის ყელს პირველად ჯანდაცვაში. ადრეული დიაგნოსტიკა არა მხოლოდ სიცოცხლეს იხსნის, არამედ ამცირებს ჯანდაცვის სისტემებზე დაწოლილ ფინანსურ ტვირთს, რაც ღვიძლის გადანერგვის მსგავსი ძვირადღირებული პროცედურების საჭიროებას ამცირებს.
წყარო: wired.com
